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面向磨削烧伤问题的间接监测技术研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第19-48页
    1.1 课题研究背景及意义第19-23页
    1.2 磨削加工间接监测技术概述第23-25页
    1.3 磨削烧伤预测方法研究现状第25-33页
        1.3.1 基于磨削热数值模型的磨削烧伤预测方法第26-28页
        1.3.2 基于直接测温技术的磨削烧伤预测方法第28-31页
        1.3.3 基于间接监测技术的磨削烧伤预测方法第31-33页
    1.4 砂轮磨损间接监测技术研究现状第33-40页
    1.5 砂轮—工件初始接触检测技术研究现状第40-44页
    1.6 本文主要研究内容第44-48页
2 磨削加工及表面热损伤的AE信号特征分析与试验研究第48-67页
    2.1 引言第48-49页
    2.2 磨削参数与AE特征关系的理论分析第49-54页
        2.2.1 磨削加工中的声发射来源第49-50页
        2.2.2 声发射与切削应变能之间的关系分析第50-54页
    2.3 磨削参数与AE等信号特征关系的试验研究第54-57页
        2.3.1 试验设备与试验参数第56-57页
        2.3.2 试验结果分析第57页
    2.4 金属试件表面声发射激光激发及表面热损伤试验研究第57-65页
        2.4.1 试验设备与试验内容第58-60页
        2.4.2 试验结果分析第60-65页
    2.5 本章小结第65-67页
3 基于AE的磨削烧伤不变性特征提取方法研究第67-81页
    3.1 引言第67页
    3.2 精密磨削加工临界磨削烧伤温度分析第67-72页
    3.3 切入式平面磨削加工磨削烧伤阈值试验设计与研究第72-74页
        3.3.1 试验设备第72-73页
        3.3.2 试验内容第73-74页
    3.4 磨削烧伤不变性特征提取方法研究第74-80页
        3.4.1 磨削功率与临界烧伤温度的确定第74-75页
        3.4.2 基于频谱矩心的磨削烧伤不变性特征提取方法研究第75-78页
        3.4.3 讨论第78-80页
    3.5 本章小结第80-81页
4 基于离散小波分解和希尔伯特—黄变换的磨削烧伤不变性特征提取方法再研究第81-96页
    4.1 引言第81页
    4.2 基于磨削烧伤阈值参数组合的试验开展第81-82页
    4.3 基于离散小波分解方法的磨削烧伤不变性特征再提取第82-84页
    4.4 基于希尔伯特—黄变换方法的磨削烧伤不变性特征再研究第84-94页
        4.4.1 希尔伯特—黄变换变换的原理第85-88页
        4.4.2 基于希尔伯特—黄变换的磨削烧伤声发射信号不变性特征提取第88-92页
        4.4.3 讨论第92-94页
    4.5 本章小结第94-96页
5 基于AE的砂轮—工件初始接触在线检测技术和砂轮磨损监测方法研究第96-110页
    5.1 引言第96-97页
    5.2 基于经验模态分解的精密磨削砂轮—工件初始接触检测方法研究第97-104页
        5.2.1 基于经验模态分解的声发射信号时域滤波第97-102页
        5.2.2 基于能量算子的砂轮—工件初始接触判断第102-104页
    5.3 基于AE和离散小波分析的砂轮磨损特征提取研究第104-109页
        5.3.1 声发射信号与砂轮磨损特征之间的关系分析第104-106页
        5.3.2 试验设备与试验参数第106-107页
        5.3.3 基于离散小波变换的砂轮磨损特征提取第107-109页
    5.4 本章小结第109-110页
6 基于支持向量机的磨削加工间接监测系统开发第110-117页
    6.1 引言第110页
    6.2 基于支持向量机的磨削烧伤识别系统第110-113页
    6.3 砂轮与工件初始接触检测第113-115页
    6.4 砂轮磨损状态的识别与砂轮修整周期的确定第115-116页
    6.5 本章小结第116-117页
7 结论和展望第117-120页
    7.1 结论第117-118页
    7.2 展望第118-120页
参考文献第120-131页
附录第131-134页
攻读博士学位期间主要研究成果第134-135页

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