| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图表目录 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第14-23页 |
| 1.1.1 云计算与虚拟化技术 | 第15-19页 |
| 1.1.2 自主计算与自适应管理框架 | 第19-22页 |
| 1.1.3 服务系统自适应资源管理的挑战 | 第22-23页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第25-26页 |
| 1.4 攻读博士期间主要工作 | 第26页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第26-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 第二章 基于P2P技术的自组织资源发现技术研究 | 第30-52页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 相关研究工作 | 第30-35页 |
| 2.2.1 P2P技术概述 | 第30-33页 |
| 2.2.2 基于P2P技术的云资源发现技术 | 第33-35页 |
| 2.2.3 当前研究存在的问题 | 第35页 |
| 2.3 资源查询场景分析 | 第35-36页 |
| 2.4 基于Gossip协议的混合多属性覆盖网 | 第36-44页 |
| 2.4.1 GHMO覆盖网构造方法 | 第37-39页 |
| 2.4.2 GHMO资源查询算法 | 第39-42页 |
| 2.4.3 GHMO权值覆盖网以及邻居选择策略 | 第42-44页 |
| 2.5 仿真实验分析 | 第44-48页 |
| 2.5.1 仿真场景建立 | 第44页 |
| 2.5.2 仿真性能指标 | 第44-45页 |
| 2.5.3 仿真结果与分析 | 第45-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 第三章 基于启发式算法的虚拟机部署机制研究 | 第52-72页 |
| 3.1 引言 | 第52页 |
| 3.2 相关研究工作 | 第52-56页 |
| 3.2.1 基于传统启发式算法的部署机制 | 第53-54页 |
| 3.2.2 基于线性规划的部署机制 | 第54页 |
| 3.2.3 基于元启发式算法的部署机制 | 第54-55页 |
| 3.2.4 基于多维协同的部署机制 | 第55-56页 |
| 3.2.5 当前研究存在的问题 | 第56页 |
| 3.3 多维约束下虚拟机部署问题描述 | 第56-59页 |
| 3.3.1 能耗模型 | 第56-58页 |
| 3.3.2 形式化描述 | 第58-59页 |
| 3.4 能耗感知的启发式向量部署机制 | 第59-64页 |
| 3.4.1 多维向量装箱算法的分析 | 第60-61页 |
| 3.4.2 基于GRASP的启发式向量放置算法 | 第61-63页 |
| 3.4.3 基于能耗感知的主机开启算法 | 第63页 |
| 3.4.4 算法复杂度分析 | 第63-64页 |
| 3.5 仿真实验分析 | 第64-67页 |
| 3.5.1 仿真场景建立 | 第64-65页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第65-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 第四章 面向截止时间约束的动态资源提供策略研究 | 第72-94页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 相关研究现状 | 第72-76页 |
| 4.2.1 弹性资源供给技术 | 第73-74页 |
| 4.2.2 任务调度技术 | 第74-75页 |
| 4.2.3 SLA保障技术 | 第75页 |
| 4.2.4 当前研究存在的问题 | 第75-76页 |
| 4.3 动态资源提供框架 | 第76-78页 |
| 4.3.1 功能架构 | 第76-77页 |
| 4.3.2 任务模型 | 第77-78页 |
| 4.4 动态资源提供策略 | 第78-84页 |
| 4.4.1 弹性供给模型 | 第78-80页 |
| 4.4.2 队列调度算法 | 第80-83页 |
| 4.4.3 动态控制流程 | 第83-84页 |
| 4.5 仿真实验分析 | 第84-88页 |
| 4.5.1 仿真场景建立 | 第84-85页 |
| 4.5.2 仿真结果及分析 | 第85-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 第五章 基于组合/多数量双向拍卖的资源竞价模型研究 | 第94-114页 |
| 5.1 引言 | 第94页 |
| 5.2 相关研究现状 | 第94-99页 |
| 5.2.1 拍卖理论概述 | 第94-96页 |
| 5.2.2 基于多数量双向拍卖的资源竞价模型 | 第96-98页 |
| 5.2.3 基于组合拍卖的资源竞价模型 | 第98-99页 |
| 5.2.4 当前研究存在的问题 | 第99页 |
| 5.3 服务资源协商模型 | 第99-100页 |
| 5.4 组合/多数量双向资源拍卖 | 第100-107页 |
| 5.4.1 拍卖模型形式化描述 | 第100-101页 |
| 5.4.2 基于线性规划的拍卖机制 | 第101-104页 |
| 5.4.3 基于贪心算法的拍卖机制 | 第104-107页 |
| 5.5 仿真实验分析 | 第107-111页 |
| 5.5.1 仿真场景建立 | 第107-108页 |
| 5.5.2 仿真结果及分析 | 第108-111页 |
| 5.6 本章小结 | 第111页 |
| 参考文献 | 第111-114页 |
| 第六章 总结和展望 | 第114-116页 |
| 6.1 论文总结 | 第114-115页 |
| 6.2 进一步工作 | 第115-116页 |
| 附录 缩略语 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第119-120页 |
| 攻读学位期间参与撰写的标准、研究报告和专利 | 第120-121页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第121页 |