| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 建筑供应链绩效评价相关理论及方法研究 | 第15-26页 |
| 2.1 建筑供应链及其绩效评价基础理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 建筑供应链主要内容 | 第15页 |
| 2.1.2 建筑供应链绩效评价主要内容 | 第15-16页 |
| 2.1.3 建筑供应链绩效评价特点 | 第16页 |
| 2.1.4 建筑供应链绩效评价原则 | 第16-18页 |
| 2.2 供应链运作参考模型（SCOR 模型） | 第18-26页 |
| 2.2.1 SCOR 模型的含义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 SCOR 模型的结构框架 | 第19-21页 |
| 2.2.3 SCOR 模型的层次结构 | 第21-24页 |
| 2.2.4 SCOR 模型的绩效评价指标 | 第24-26页 |
| 第三章 建筑供应链绩效评价指标体系研究 | 第26-42页 |
| 3.1 建筑供应链绩效评价指标体系含义及构建原则 | 第26-29页 |
| 3.1.1 建筑供应链绩效评价指标体系含义 | 第26页 |
| 3.1.2 建筑供应链绩效评价指标体系的特点 | 第26-27页 |
| 3.1.3 建筑供应链绩效评价指标体系设计原则 | 第27-29页 |
| 3.2 建筑供应链绩效评价指标体系的设计步骤 | 第29-30页 |
| 3.3 基于 SCOR 模型的建筑供应链绩效评价指标体系 | 第30-35页 |
| 3.4 建筑供应链绩效评价关键指标量化算法 | 第35-42页 |
| 第四章 基于熵权未确知测度模型建筑供应链绩效评价算法 | 第42-50页 |
| 4.1 熵权未确知测度模型的含义和原理 | 第42-47页 |
| 4.1.1 信息熵理论的含义 | 第42页 |
| 4.1.2 未确知测度模型的基本原理 | 第42-47页 |
| 4.2 建筑供应链绩效评价未确知测度模型构建 | 第47-50页 |
| 4.2.1 单指标测度函数的构建 | 第48页 |
| 4.2.2 指标权重的确定 | 第48-49页 |
| 4.2.3 多指标未确知测度模型 | 第49页 |
| 4.2.4 置信度识别准则 | 第49-50页 |
| 第五章 某建筑承包企业建筑供应链绩效评价实证研究 | 第50-59页 |
| 5.1 某建筑承包企业概况 | 第50页 |
| 5.2 某建筑承包企业建筑供应链调研数据 | 第50-52页 |
| 5.3 某建筑承包企业建筑供应链绩效单指标评价 | 第52-54页 |
| 5.3.1 未确知测度函数构造 | 第52页 |
| 5.3.2 单指标测度评价矩阵计算 | 第52-54页 |
| 5.4 某建筑承包企业建筑供应链绩效综合评价 | 第54-59页 |
| 5.4.1 三级指标的分类权重计算 | 第54页 |
| 5.4.2 二级指标未确知测度计算 | 第54-56页 |
| 5.4.3 二级指标的分类权重计算 | 第56-57页 |
| 5.4.4 绩效评价综合测度向量计算 | 第57页 |
| 5.4.5 综合评价结果识别和分析 | 第57-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |