| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究工作的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本课题的国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 考试成绩分析的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 特征选择算法的发展 | 第11页 |
| 1.2.3 决策树算法的发展 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题研究的内容介绍 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-25页 |
| 2.1 考试成绩分析的基本框架 | 第14-15页 |
| 2.2 培训计划的安排 | 第15-22页 |
| 2.3 考试成绩数据的获取 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于特征重要度的关键课程选取 | 第25-34页 |
| 3.1 特征排序的基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 特征重要度的定义 | 第26-30页 |
| 3.2.1 互信息 | 第26-28页 |
| 3.2.2 特征重要度 | 第28-30页 |
| 3.3 关键课程选取 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于决策树算法的学习规则抽取 | 第34-51页 |
| 4.1 决策树算法概述 | 第34-35页 |
| 4.2 J48 和 J48GRAFT 算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 J48 算法简介 | 第35-37页 |
| 4.2.2 J48 算法基本思想 | 第37-39页 |
| 4.3 快速决策树（FAST DECISION TREE）算法——FASTTREE | 第39-40页 |
| 4.4 学习规则抽取 | 第40-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第56页 |