| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 1. 概述 | 第12-17页 |
| ·本文的选题背景和研究目的 | 第12-13页 |
| ·对企业的财务风险的关注 | 第13-14页 |
| ·进行财务预警的作用和意义 | 第14-15页 |
| ·现金流在企业经营和财务管理中的重要性 | 第15页 |
| ·本文的结构和写作安排 | 第15-17页 |
| 2. 文献综述概览 | 第17-25页 |
| ·财务预警研究成果综述 | 第17-21页 |
| ·国外学者的研究 | 第17-19页 |
| ·国内学者的研究 | 第19-20页 |
| ·最近几年国内研究出现较多的现金流量财务预警模型 | 第20-21页 |
| ·传统财务预警模型所使用方法的评析 | 第21-23页 |
| ·近期研究成果介绍 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3. 本论文研究方法设计及数据获取 | 第25-36页 |
| ·本文研究方法的设计 | 第25-26页 |
| ·数据的获得 | 第26页 |
| ·本文所用方法具体介绍 | 第26-36页 |
| ·现金流量指标重要性分析以及本文使用指标的选择 | 第27-31页 |
| ·神经网络模型 | 第31-33页 |
| ·粗糙集 | 第33-36页 |
| 4. 实证研究 | 第36-56页 |
| ·选择指标、处理数据 | 第36页 |
| ·筛选指标、降维 | 第36-39页 |
| ·因子分析降维 | 第39-44页 |
| ·用BP神经网络做最终分析 | 第44-52页 |
| ·BP神经网络的建模步骤 | 第44-45页 |
| ·神经网络算法的实现步骤及参数的确定方法 | 第45-47页 |
| ·在matlab 6.5实现神经网络预测的程序如下 | 第47-49页 |
| ·用DPS7.0软件做神经网络预测 | 第49-52页 |
| ·与逻辑回归预测结果比较 | 第52-54页 |
| ·用粗糙集的方法删减指标做神经网络预测的效果 | 第54-56页 |
| 5. 结论 | 第56-60页 |
| ·在本文的写作过程中发现的一些问题 | 第56-57页 |
| ·本文的研究不足与展望 | 第57-59页 |
| ·本文的创新点 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-67页 |
| 感谢 | 第67-68页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第68-69页 |