网络舆情演化的元胞自动机模型研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 引言 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-14页 |
| 1.1.2 研究重点与选题意义 | 第14-15页 |
| 1.2 网络舆情的演化行为 | 第15-18页 |
| 1.2.1 舆情演化研究的过程 | 第15-17页 |
| 1.2.2 复杂网络与舆论演化模型的结合 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究方法与内容 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-21页 |
| 2 基于 CA 的舆情模型研究进展 | 第21-32页 |
| 2.1 元胞自动机 | 第21-26页 |
| 2.1.1 元胞自动机的定义及基本特征 | 第21-22页 |
| 2.1.2 元胞自动机的构造 | 第22-24页 |
| 2.1.3 元胞自动机的分类 | 第24-25页 |
| 2.1.4 元胞自动机的特点与优势 | 第25-26页 |
| 2.2 舆情模型的研究现状 | 第26-30页 |
| 2.2.1 社会影响模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 Sznajd 模型 | 第28-29页 |
| 2.2.3 Deffuant 模型 | 第29-30页 |
| 2.3 CA 舆论模型研究中需解决的问题 | 第30-32页 |
| 3 基本网络舆情演化模型的拓展 | 第32-43页 |
| 3.1 基本网络舆情演化模型 | 第32-34页 |
| 3.1.1 基本模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 仿真结果及分析 | 第33-34页 |
| 3.2 基于社会化因素的舆情演化拓展模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 演化模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 仿真结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.2.3 总结 | 第37-38页 |
| 3.3 社会化因素在网络舆情演化的引导作用 | 第38-43页 |
| 3.3.1 媒体舆论引导的作用 | 第38-39页 |
| 3.3.2 网络舆情演化阶段的媒体引导 | 第39-41页 |
| 3.3.3 案例证明 | 第41-43页 |
| 4 有遗忘的网络舆情演化模型 | 第43-56页 |
| 4.1 个性因素对演化的影响 | 第43-44页 |
| 4.1.1 个性因素的网络舆情拓展模型 | 第43-44页 |
| 4.1.2 个体与遗忘度 | 第44页 |
| 4.2 基础模型 | 第44-47页 |
| 4.3 基于遗忘的网络舆情拓展模型 | 第47-55页 |
| 4.3.1 遗忘长度为 1 | 第48-50页 |
| 4.3.2 遗忘长度大于 1 | 第50-51页 |
| 4.3.3 仿真结果及分析 | 第51-55页 |
| 4.4 结论 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
