| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-15页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 课题的研究内容与创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 2D视频转3D视频的研究 | 第15-18页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 2D视频转3D视频的制作流程 | 第15-18页 |
| 第三章 块匹配运动估计算法研究 | 第18-35页 |
| 3.1 运动估计的分类 | 第18-19页 |
| 3.2 块匹配搜索算法 | 第19-25页 |
| 3.2.1 块匹配原理 | 第19-20页 |
| 3.2.2 现有搜索算法 | 第20-25页 |
| 3.3 块匹配准则 | 第25-26页 |
| 3.4 预测搜索起点 | 第26-27页 |
| 3.5 中止阈值准则 | 第27-28页 |
| 3.6 图像质量的评估 | 第28页 |
| 3.7 改进的块匹配运动估计算法 | 第28-32页 |
| 3.7.1 改进算法描述 | 第29-30页 |
| 3.7.2 改进算法流程 | 第30-32页 |
| 3.8 改进的算法与实际应用相结合 | 第32-35页 |
| 3.8.1 Nuke软件在2D转3D中的应用 | 第32页 |
| 3.8.2 Python脚本语言在Nuke软件中的使用 | 第32-33页 |
| 3.8.3 改进的算法与Nuke软件相结合 | 第33-35页 |
| 第四章 深度信息的提取及深度图的优化 | 第35-37页 |
| 4.1 深度信息的提取 | 第35页 |
| 4.2 深度图的优化 | 第35-37页 |
| 第五章 3D视频的合成 | 第37-40页 |
| 5.1 视差与深度的关系 | 第37-38页 |
| 5.2 红蓝视频的合成 | 第38-40页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第40-53页 |
| 6.1 改进的块匹配运动估计 | 第40-45页 |
| 6.1.1 各参数值比较 | 第41-43页 |
| 6.1.2 时间比较 | 第43页 |
| 6.1.3 信噪比比较 | 第43-44页 |
| 6.1.4 搜索点数比较 | 第44-45页 |
| 6.2 与Nuke软件及Python的结合使用 | 第45-53页 |
| 6.2.1 Nuke分割运动的物体 | 第46-48页 |
| 6.2.2 获取运动矢量 | 第48-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 7.1 总结 | 第53页 |
| 7.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |