| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 导论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究思路及方法 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 特色和创新点 | 第14页 |
| 1.5 论文的基本框架 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第16-21页 |
| 2.1 客户关系管理的相关理论 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘理论及神经网络理论 | 第17-21页 |
| 第三章 G证券公司客户关系管理系统现状及存在问题 | 第21-31页 |
| 3.1 G证券公司简介 | 第21页 |
| 3.2 G证券公司客户关系管理系统概况 | 第21-27页 |
| 3.3 G证券公司客户管理系统存在的问题 | 第27-28页 |
| 3.4 G证券公司客户关系管理系统存在问题的原因分析 | 第28-31页 |
| 第四章 G证券公司客户关系管理系统改进方案 | 第31-56页 |
| 4.1 客户关系管理系统改进的目标原则及总体方案 | 第31-32页 |
| 4.2 客户分级分类体系的改进方案 | 第32-35页 |
| 4.3 基于神经网络的客户分级分类预测方案 | 第35-51页 |
| 4.4 客户联系信息采集维护工作的改进方案 | 第51-56页 |
| 第五章 G证券公司客户关系管理系统改进方案实施保障 | 第56-58页 |
| 5.1 组织管理和财务支持 | 第56页 |
| 5.2 配套制度及流程 | 第56-57页 |
| 5.3 业务培训和人才储备 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 有待进一步研究的问题 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 客户样本数据 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |