| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容与主要创新 | 第14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.2.2 研究创新 | 第14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 关联数据与本体映射相关研究 | 第16-30页 |
| 2.1 关联数据概述 | 第16-22页 |
| 2.1.1 关联数据技术基础 | 第16-18页 |
| 2.1.2 关联数据的发布 | 第18-21页 |
| 2.1.3 关联数据的应用 | 第21-22页 |
| 2.2 本体映射 | 第22-28页 |
| 2.2.1 本体异构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 本体映射的过程 | 第24页 |
| 2.2.3 本体映射的方法 | 第24-27页 |
| 2.2.4 本体映射系统 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 研究框架及数据准备 | 第30-38页 |
| 3.1 研究框架 | 第30-32页 |
| 3.2 数据准备 | 第32-37页 |
| 3.2.1 关联数据集本体获取 | 第32-35页 |
| 3.2.2 映射本体的概念URI抽取 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于WordNet的本体映射 | 第38-51页 |
| 4.1 WordNet简介 | 第38-41页 |
| 4.1.1 WordNet组织特点 | 第38-40页 |
| 4.1.2 WordNet在本研究的应用 | 第40-41页 |
| 4.2 概念预处理 | 第41-42页 |
| 4.3 概念对的选取 | 第42-44页 |
| 4.4 建立映射关系 | 第44-49页 |
| 4.4.1 父概念树的生成与解析 | 第44-47页 |
| 4.4.2 相似度计算 | 第47-48页 |
| 4.4.3 映射关系的判定 | 第48-49页 |
| 4.5 关联数据链接 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 系统开发与实验评价 | 第51-64页 |
| 5.1 系统开发 | 第51-54页 |
| 5.2 实验评价 | 第54-63页 |
| 5.2.1 实验 | 第54-60页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第60-62页 |
| 5.2.3 方法评价 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究总结 | 第64页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-93页 |
| 附录1：关联数据网络中本体BBC Music文档片段 | 第70-81页 |
| 附录2：关联数据网络中本体DBPedia文档片段 | 第81-86页 |
| 附录3：本体BBC Music片段所抽取出的概念树状结构 | 第86-87页 |
| 附录4：本体DBPedia片段所抽取出的概念树状结构 | 第87-88页 |
| 附录5：部分概念的父概念树xml文档 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简历 | 第94页 |
