西林瓶缺陷视觉检测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 机器视觉技术概述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 机器视觉的定义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 机器视觉系统 | 第13-15页 |
| 1.2.3 机器视觉技术的应用 | 第15-17页 |
| 1.3 机器视觉技术的研究现状和发展趋势 | 第17-19页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第18页 |
| 1.3.2 机器视觉技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 西林瓶缺陷视觉检测系统设计与开发 | 第20-42页 |
| 2.1 系统设计要求 | 第20-21页 |
| 2.2 机械执行系统 | 第21-25页 |
| 2.2.1 系统整体结构与工作流程 | 第21-22页 |
| 2.2.2 机械翻转方案设计 | 第22-23页 |
| 2.2.3 次品分拣机构研究 | 第23-25页 |
| 2.3 电气控制系统 | 第25-28页 |
| 2.3.1 系统控制体系与过程 | 第25-26页 |
| 2.3.2 跟踪拍照方式原理 | 第26-28页 |
| 2.4 视觉成像系统 | 第28-41页 |
| 2.4.1 系统组成结构与检测工位布局 | 第28-29页 |
| 2.4.2 光源与照明方式 | 第29-34页 |
| 2.4.3 镜头分类与选型 | 第34-38页 |
| 2.4.4 相机特性与选型 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 西林瓶缺陷检测算法研究 | 第42-60页 |
| 3.1 图像处理的目的和方法 | 第42-43页 |
| 3.2 关键图像处理技术 | 第43-49页 |
| 3.2.1 线性变换 | 第43-44页 |
| 3.2.2 图像去噪 | 第44-45页 |
| 3.2.3 边缘检测 | 第45-46页 |
| 3.2.4 圆心定位 | 第46-47页 |
| 3.2.5 图像分割 | 第47-49页 |
| 3.3 瓶口缺陷检测 | 第49-53页 |
| 3.3.1 瓶口图像特点 | 第49-51页 |
| 3.3.2 瓶口缺陷检测过程 | 第51-52页 |
| 3.3.3 区域径向投影法检测瓶口破损 | 第52-53页 |
| 3.4 瓶身缺陷检测 | 第53-56页 |
| 3.4.1 瓶身图像特点 | 第53-54页 |
| 3.4.2 瓶身缺陷检测过程 | 第54-55页 |
| 3.4.3 多边缘点拟合法定位瓶身中轴线 | 第55-56页 |
| 3.5 瓶底缺陷检测 | 第56-58页 |
| 3.5.1 瓶底图像特点 | 第56-57页 |
| 3.5.2 瓶底缺陷检测过程 | 第57-58页 |
| 3.6 算法实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 西林瓶缺陷视觉检测系统软件设计 | 第60-74页 |
| 4.1 机器视觉软件开发方法的选择 | 第60-61页 |
| 4.2 检测系统软件结构 | 第61-68页 |
| 4.2.1 检测主程序 | 第62-63页 |
| 4.2.2 系统配置程序 | 第63-65页 |
| 4.2.3 数据管理程序 | 第65-67页 |
| 4.2.4 运动控制程序 | 第67-68页 |
| 4.3 检测系统软件关键技术 | 第68-73页 |
| 4.3.1 多线程技术 | 第68-71页 |
| 4.3.2 旋转移位器 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第80页 |
