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未来旱灾情景下世界水稻产量模拟研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
图目录第11-15页
表目录第15-16页
第1章 绪论第16-30页
    1.1 研究背景与意义第16-18页
        1.1.1 研究背景第16-17页
        1.1.2 研究意义第17-18页
    1.2 相关概念第18-21页
        1.2.1 农业旱灾第18页
        1.2.2 水稻第18-20页
        1.2.3 IPCC气候情景第20-21页
    1.3 作物产量模拟研究进展第21-27页
        1.3.1 农作物产量模拟模型研究进展第21-23页
        1.3.2 EPIC农作物模型第23-25页
        1.3.3 EPIC模型的农作物模拟精度研究第25-26页
        1.3.4 气候变化下EPIC模型的应用研究第26-27页
    1.4 研究内容与框架第27-30页
        1.4.1 研究内容第27页
        1.4.2 科学问题、创新点第27页
        1.4.3 论文框架第27-30页
第2章 基本资料与承灾体第30-42页
    2.1 基本资料第30-33页
        2.1.1 基础数据第30页
        2.1.2 基础数据处理第30-33页
    2.2 世界水稻分布与产量第33-35页
        2.2.1 分布第33-34页
        2.2.2 产量第34-35页
    2.3 世界水稻适宜种植分区第35-42页
        2.3.1 分区理论与原则第35-38页
        2.3.2 分区结果第38-42页
第3章 EPIC-R模型构建与验证第42-52页
    3.1 EPIC-R模型自主开发第42-45页
        3.1.1 G_EPIC模型及其局限第42页
        3.1.2 EPIC-R模型自主开发第42-45页
    3.2 全球作物产量模拟——以世界水稻为例第45-48页
        3.2.1 世界水稻模型参数厘定第45-46页
        3.2.2 世界水稻田间管理参数厘定第46-48页
    3.3 世界水稻产量验证第48-51页
        3.3.1 水稻气象产量第48-50页
        3.3.2 世界水稻产量调参后验证第50-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 气候变化情景下水稻产量模拟第52-76页
    4.1 气候变化情景第52-58页
        4.1.1 降水变化第52-54页
        4.1.2 日最高温度变化第54-56页
        4.1.3 日最低温度变化第56-58页
    4.2 水稻产量模拟第58-74页
        4.2.1 水稻产量模拟结果第58-72页
        4.2.2 产量变化第72-74页
    4.3 适应对策第74页
    4.4 本章小结第74-76页
第5章 结论和讨论第76-77页
    5.1 结论第76页
    5.2 讨论第76-77页
        5.2.1 模型模拟的不确定性分析第76页
        5.2.2 需要进一步完善的工作第76-77页
参考文献第77-80页
硕士在读期间参与课题和发表论文情况第80-81页
    参与研究课题第80页
    发表论文情况第80-81页
致谢第81-83页

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