未来旱灾情景下世界水稻产量模拟研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-15页 |
表目录 | 第15-16页 |
第1章 绪论 | 第16-30页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.2 相关概念 | 第18-21页 |
1.2.1 农业旱灾 | 第18页 |
1.2.2 水稻 | 第18-20页 |
1.2.3 IPCC气候情景 | 第20-21页 |
1.3 作物产量模拟研究进展 | 第21-27页 |
1.3.1 农作物产量模拟模型研究进展 | 第21-23页 |
1.3.2 EPIC农作物模型 | 第23-25页 |
1.3.3 EPIC模型的农作物模拟精度研究 | 第25-26页 |
1.3.4 气候变化下EPIC模型的应用研究 | 第26-27页 |
1.4 研究内容与框架 | 第27-30页 |
1.4.1 研究内容 | 第27页 |
1.4.2 科学问题、创新点 | 第27页 |
1.4.3 论文框架 | 第27-30页 |
第2章 基本资料与承灾体 | 第30-42页 |
2.1 基本资料 | 第30-33页 |
2.1.1 基础数据 | 第30页 |
2.1.2 基础数据处理 | 第30-33页 |
2.2 世界水稻分布与产量 | 第33-35页 |
2.2.1 分布 | 第33-34页 |
2.2.2 产量 | 第34-35页 |
2.3 世界水稻适宜种植分区 | 第35-42页 |
2.3.1 分区理论与原则 | 第35-38页 |
2.3.2 分区结果 | 第38-42页 |
第3章 EPIC-R模型构建与验证 | 第42-52页 |
3.1 EPIC-R模型自主开发 | 第42-45页 |
3.1.1 G_EPIC模型及其局限 | 第42页 |
3.1.2 EPIC-R模型自主开发 | 第42-45页 |
3.2 全球作物产量模拟——以世界水稻为例 | 第45-48页 |
3.2.1 世界水稻模型参数厘定 | 第45-46页 |
3.2.2 世界水稻田间管理参数厘定 | 第46-48页 |
3.3 世界水稻产量验证 | 第48-51页 |
3.3.1 水稻气象产量 | 第48-50页 |
3.3.2 世界水稻产量调参后验证 | 第50-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 气候变化情景下水稻产量模拟 | 第52-76页 |
4.1 气候变化情景 | 第52-58页 |
4.1.1 降水变化 | 第52-54页 |
4.1.2 日最高温度变化 | 第54-56页 |
4.1.3 日最低温度变化 | 第56-58页 |
4.2 水稻产量模拟 | 第58-74页 |
4.2.1 水稻产量模拟结果 | 第58-72页 |
4.2.2 产量变化 | 第72-74页 |
4.3 适应对策 | 第74页 |
4.4 本章小结 | 第74-76页 |
第5章 结论和讨论 | 第76-77页 |
5.1 结论 | 第76页 |
5.2 讨论 | 第76-77页 |
5.2.1 模型模拟的不确定性分析 | 第76页 |
5.2.2 需要进一步完善的工作 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
硕士在读期间参与课题和发表论文情况 | 第80-81页 |
参与研究课题 | 第80页 |
发表论文情况 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-83页 |