首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信息论论文--信号检测与估计论文

基于形态成分分析的癫痫脑电棘波检测

中文摘要第4-6页
Abstract第6-8页
一、前言第11-15页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 癫痫脑电棘波检测方法第12-13页
        1.1.2 形态成分分析的研究现状第13-14页
    1.2 研究目的第14页
    1.3 研究内容第14-15页
        1.3.1 论文的主要内容第14页
        1.3.2 本论文的结构第14-15页
二、原理和方法第15-24页
    2.1 形态成分分析第15-19页
        2.1.1 信号的稀疏表示第15页
        2.1.2 形态成分分析的基本概念以及算法第15-16页
        2.1.3 快速隐式变换第16-17页
        2.1.4 形态成分分解第17-19页
    2.2 字典的选择第19-21页
    2.3 基于小波变换的癒痫脑电棘波检测方法第21-23页
    2.4 实验数据第23-24页
三、结果第24-32页
    3.1 基于形态成分分析的癫痫脑电棘波检测第24-31页
        3.1.1 选择合适的字典第24-27页
        3.1.2 基于形态成分分析的癫痫脑电不同形态棘波的提取第27-31页
    3.2 基于小波变换的癫痫脑电棘波检测第31-32页
四、结论与讨论第32-34页
    4.1 结论第32页
    4.2 讨论第32-34页
        4.2.1 不同字典组合棘波检测结果的比较第32-33页
        4.2.2 与基于小波变换癫痫脑电棘波检测结果的比较第33页
        4.2.3 样本大小的影响第33-34页
参考文献第34-38页
发表论文和参加科研情况说明第38-39页
综述第39-52页
    综述参考文献第49-52页
致谢第52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:城市VANET网络节点移动性特征的建模与分析
下一篇:几类分组密码模型的安全性分析