中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
一、前言 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 癫痫脑电棘波检测方法 | 第12-13页 |
1.1.2 形态成分分析的研究现状 | 第13-14页 |
1.2 研究目的 | 第14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.1 论文的主要内容 | 第14页 |
1.3.2 本论文的结构 | 第14-15页 |
二、原理和方法 | 第15-24页 |
2.1 形态成分分析 | 第15-19页 |
2.1.1 信号的稀疏表示 | 第15页 |
2.1.2 形态成分分析的基本概念以及算法 | 第15-16页 |
2.1.3 快速隐式变换 | 第16-17页 |
2.1.4 形态成分分解 | 第17-19页 |
2.2 字典的选择 | 第19-21页 |
2.3 基于小波变换的癒痫脑电棘波检测方法 | 第21-23页 |
2.4 实验数据 | 第23-24页 |
三、结果 | 第24-32页 |
3.1 基于形态成分分析的癫痫脑电棘波检测 | 第24-31页 |
3.1.1 选择合适的字典 | 第24-27页 |
3.1.2 基于形态成分分析的癫痫脑电不同形态棘波的提取 | 第27-31页 |
3.2 基于小波变换的癫痫脑电棘波检测 | 第31-32页 |
四、结论与讨论 | 第32-34页 |
4.1 结论 | 第32页 |
4.2 讨论 | 第32-34页 |
4.2.1 不同字典组合棘波检测结果的比较 | 第32-33页 |
4.2.2 与基于小波变换癫痫脑电棘波检测结果的比较 | 第33页 |
4.2.3 样本大小的影响 | 第33-34页 |
参考文献 | 第34-38页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第38-39页 |
综述 | 第39-52页 |
综述参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |