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基于正则表达式匹配的网络流量识别系统的研究与实现

目录第4-6页
TABLE OF CONTENTS第6-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 网络流量识别分类研究的相关背景第12-13页
    1.2 应用层网络流量分类的发展第13-15页
    1.3 本文研究的主要工作第15-17页
    1.4 本文结构第17-18页
第二章 网络流量识别和正则表达式第18-28页
    2.1 网络流量的基本概念第18-22页
        2.1.1 应用层网络流量的定义第18-20页
        2.1.2 应用层网络流量识别介绍第20-21页
        2.1.3 识别效果的评价指标第21-22页
    2.2 正则表达式的相关研究第22-28页
        2.2.1 正则表达式的概念第22-23页
        2.2.2 正则表达式的元字符第23-24页
        2.2.3 正则表达式的实现模式第24-28页
第三章 基于正则表达式的网流量识别加速研究第28-37页
    3.1 基于正则表达式的网络载荷匹配识别相关研究第28-34页
    3.2 网络流量分布特点的识别加速第34-37页
        3.2.1 计算机中不均衡现象及其应用第34页
        3.2.2 网络数据流的不均衡现象第34-36页
        3.2.3 正则表达式中不均衡特点的应用第36-37页
第四章 基于流量分布特征的网络流量识别加速实现第37-47页
    4.1 采样网络第37-38页
    4.2 设置优先级第38-40页
    4.3 算法具体实现第40-42页
    4.4 算法性能第42-46页
    4.5 小结第46-47页
第五章 基于特征串的网络流量分类系统第47-57页
    5.1 系统总体设计第47-51页
        5.1.1 数据镜像模块设计分析第48页
        5.1.2 处理模块设计分析第48-49页
        5.1.3 数据库设计第49-50页
        5.1.4 人机交互模块设计分析第50-51页
    5.2 系统实现第51-57页
        5.2.1 数据镜像模块实现第51-54页
        5.2.2 人机交互模块实现第54-57页
第六章 结论和展望第57-59页
    6.1 本文工作总结第57-58页
    6.2 下一步工作第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-65页
攻读学位期间参加的项目第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

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