| 目录 | 第4-6页 |
| CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 基础理论与游戏规则 | 第16-25页 |
| 2.1 不完全信息博弈与零和博弈 | 第16-17页 |
| 2.2 游戏规则及专业术语 | 第17-20页 |
| 2.2.1 术语介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 游戏规则 | 第19-20页 |
| 2.3 游戏分析 | 第20-25页 |
| 2.3.1 角色分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 状态分析 | 第22-25页 |
| 第3章 博弈游戏分析及模块设计 | 第25-36页 |
| 3.1 牌局的存储方式 | 第25-26页 |
| 3.2 牌力计算 | 第26-29页 |
| 3.2.1 主牌牌力的计算 | 第27-28页 |
| 3.2.2 副牌牌力的计算 | 第28-29页 |
| 3.3 模块功能分析与设计 | 第29-36页 |
| 3.3.1 发牌阶段的分析与设计 | 第29-33页 |
| 3.3.2 盖牌阶段的分析与设计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 出牌阶段的分析与设计 | 第34-36页 |
| 第4章 关键算法与技术的设计与实现 | 第36-62页 |
| 4.1 决策树的构建 | 第36-50页 |
| 4.1.1 先手决策树的构建 | 第36-39页 |
| 4.1.2 后手决策树的构建 | 第39-42页 |
| 4.1.3 二手决策树的构建 | 第42-45页 |
| 4.1.4 三手决策树的构建 | 第45-49页 |
| 4.1.5 决策树的构建实例 | 第49-50页 |
| 4.2 贝叶斯公式的运用 | 第50-57页 |
| 4.2.1 贝叶斯公式在升级游戏中的运用 | 第50-51页 |
| 4.2.2 单步运算的引用实例 | 第51-53页 |
| 4.2.3 多步运算的引用实例 | 第53-57页 |
| 4.3 启发式信息的设计与运用 | 第57-62页 |
| 4.3.1 单回合的启发式信息 | 第57-60页 |
| 4.3.2 组合多回合的启发式信息 | 第60-62页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第62-71页 |
| 5.1 实验准备 | 第62页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第62-69页 |
| 5.2.1 基于决策树的实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 5.2.2 基于决策树与贝叶斯公式的实验结果与分析 | 第64-65页 |
| 5.2.3 基于启发式信息的实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 5.2.4 基于决策树、贝叶斯公式及启发式信息的实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 5.3 实验小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |