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几类不确定型粗决策方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 问题的提出与研究的意义第13-15页
    1.2 研究动态第15-19页
        1.2.1 粗糙集理论的研究现状第15-16页
        1.2.2 决策理论的研究现状第16-17页
        1.2.3 粗糙集理论与多属性决策结合的研究现状第17-18页
        1.2.4 模糊矩阵博弈研究现状第18页
        1.2.5 直觉模糊集的研究现状第18-19页
    1.3 本文的主要工作第19-20页
    1.4 论文的创新之处第20-21页
    1.5 本文的逻辑框图第21-23页
第二章 理论概述第23-33页
    2.1 偏好关系与近似空间第23-29页
        2.1.1 偏好关系第23-25页
        2.1.2 偏好关系下的近似拓扑空间第25-29页
        2.1.3 模糊关系第29页
    2.2 粗逻辑与推理第29-31页
        2.2.1 粗逻辑语言与语义第29-30页
        2.2.2 粗逻辑推理第30-31页
    2.3 有限理性公理第31-33页
第三章 基于等价关系的多属性粗决策第33-63页
    3.1 数据预处理第34-37页
        3.1.1 数据补齐第34页
        3.1.2 数据规范化第34-36页
        3.1.3 数据离散化第36-37页
    3.2 属性约简第37-40页
    3.3 不一致规则提取第40-45页
    3.4 实例分析第45-60页
        3.4.1 基于粗糙集的交通方式选择及其灵敏度分析第45-50页
        3.4.2 基于粗糙集与AHP理论的交通环境群决策第50-60页
    3.5 本章小结第60-63页
第四章 基于一般关系的多属性粗决策第63-85页
    4.1 一般关系下的粗决策理论第65-71页
        4.1.1 一般关系信息系统的基本概念第65页
        4.1.2 一般关系决策系统的相对属性约简第65-69页
        4.1.3 一般关系下的新知识生成第69-71页
    4.2 一般二元关系下的变异粗集第71-72页
    4.3 一般关系下的双向S-动态粗集第72-74页
    4.4 实例第74-83页
        4.4.1 基于S-粗集的区域交通绿时控制方法研究与应用第74-80页
        4.4.2 基于S-粗集的图像边缘处理第80-83页
    4.5 本章小结第83-85页
第五章 基于直觉模糊集的决策与博弈第85-105页
    5.1 直觉模糊集基本理论第86-87页
    5.2 直觉模糊博弈第87-93页
        5.2.1 支付值为直觉模糊语言的双矩阵对策(以下简称IFPBiG)第87-91页
        5.2.2 均衡解的求解第91-93页
    5.3 实例分析第93-102页
        5.3.1 基于直觉模糊熵的群决策方法在城市交通环境综合评价中的应用第93-100页
        5.3.2 基于直觉模糊集的双矩阵博弈第100-102页
        5.3.3 结论第102页
    5.4 本章小结第102-105页
第六章 结论与展望第105-109页
    6.1 结论第105-106页
    6.2 展望第106-109页
致谢第109-111页
参考文献第111-123页
附录第123-134页
    附录A第123-124页
    附录B第124-134页
    附录C第134页

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