基于大数据挖掘的流量运营研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 大数据的概念 | 第10页 |
| 1.2 大数据处理的特征 | 第10-11页 |
| 1.3 大数据对通信运营商的意义 | 第11页 |
| 1.4 论文研究的意义 | 第11页 |
| 1.5 论文主要工作与组织结构 | 第11-13页 |
| 2 甘肃移动大数据平台架构 | 第13-16页 |
| 2.1 大数据平台功能模块组成 | 第13页 |
| 2.2 智能营销管理平台架构 | 第13-14页 |
| 2.3 软件架构 | 第14-15页 |
| 2.4 系统边界 | 第15-16页 |
| 3 基于大数据挖掘的客户流量运营的实践 | 第16-45页 |
| 3.1 搭建客户标签库 | 第16-20页 |
| 3.1.1 客户标签体系的理论基础 | 第16页 |
| 3.1.2 标签生命周期管理 | 第16-19页 |
| 3.1.3 客户细分方法 | 第19-20页 |
| 3.1.4 客户分群管理 | 第20页 |
| 3.2 构建数据分析专题 | 第20-28页 |
| 3.2.1 流量流向专题 | 第20-21页 |
| 3.2.2 网络专题 | 第21-22页 |
| 3.2.3 内容专题 | 第22-25页 |
| 3.2.4 应用专题 | 第25-27页 |
| 3.2.5 终端专题 | 第27-28页 |
| 3.3 沉淀数据挖掘模型 | 第28-35页 |
| 3.3.1 RFM客户价值与产品活动匹配分析模型 | 第28-30页 |
| 3.3.2 交往圈与交往指纹模型 | 第30-33页 |
| 3.3.4 流量套餐匹配分析模型 | 第33-34页 |
| 3.3.5 客户终端偏好模型 | 第34-35页 |
| 3.4 搭建智能运营平台开展流量运营 | 第35-40页 |
| 3.4.1 平台简介 | 第35-36页 |
| 3.4.2 营销策划设计和目标分配 | 第36-37页 |
| 3.4.3 营销策略管理 | 第37-38页 |
| 3.4.4 规则预演和规则管理 | 第38页 |
| 3.4.5 营销渠道协同 | 第38-40页 |
| 3.4.6 营销监控和评估 | 第40页 |
| 3.5 建立营销分析专题 | 第40-42页 |
| 3.5.1 营销资源分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 营销渠道分析 | 第41-42页 |
| 3.6 流量运营应用场景示例 | 第42-45页 |
| 3.6.1 场景说明 | 第42页 |
| 3.6.2 营销准备 | 第42-43页 |
| 3.6.3 事件捕捉 | 第43-44页 |
| 3.6.4 营销要素匹配及解析 | 第44页 |
| 3.6.5 营销监控与评估 | 第44-45页 |
| 4 系统接口方案 | 第45-48页 |
| 4.1 与大数据平台的分析数据接口 | 第45-46页 |
| 4.1.1 数据源及获取方式 | 第45页 |
| 4.1.2 客户标签数据接口 | 第45页 |
| 4.1.3 客户指标数据接口 | 第45-46页 |
| 4.1.4 客户基本资料接口 | 第46页 |
| 4.2 与大数据平台的实时数据接口 | 第46-48页 |
| 4.2.1 接口内容描述 | 第46页 |
| 4.2.2 接口实现方式 | 第46-48页 |
| 5 应用效果和展望 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
