| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究对象 | 第9-10页 |
| 1.2.1 广场空间 | 第9-10页 |
| 1.2.2 方向性 | 第10页 |
| 1.2.3 行进路径 | 第10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11页 |
| 1.4.1 文献查阅 | 第11页 |
| 1.4.2 参数化软件的应用 | 第11页 |
| 1.4.3 案例研究 | 第11页 |
| 1.5 研究框架 | 第11-13页 |
| 第二章 相关研究概述 | 第13-20页 |
| 2.1 人与建筑场 | 第13-14页 |
| 2.2 国外广场尺度的认知理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 卡米洛·西特提出D/H的概念 | 第14页 |
| 2.2.2 吉伯德理论 | 第14-15页 |
| 2.2.3 芦原义信对D/H理论的发展 | 第15-16页 |
| 2.3 国内相关研究 | 第16-18页 |
| 2.3.1 中国传统风水形势理论 | 第16页 |
| 2.3.2 熊明与城市广场尺度 | 第16-18页 |
| 2.4 相关研究领域 | 第18-19页 |
| 2.4.1 视觉生理学领域 | 第18-19页 |
| 2.4.2 心理学领域 | 第19页 |
| 2.5 总结 | 第19-20页 |
| 第三章 广场空间主观建筑视觉场的量化算法 | 第20-30页 |
| 3.1 算法理论依据 | 第20-24页 |
| 3.1.1 建筑视觉场视觉理论 | 第20-21页 |
| 3.1.2 人眼视觉敏锐度模型研究 | 第21-24页 |
| 3.2 算法方法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 前期准备 | 第24页 |
| 3.2.2 主观建筑视觉场方向性权重研究 | 第24-25页 |
| 3.2.3 参量设定 | 第25-27页 |
| 3.2.4 正对视轴中心建筑时形成的主观建筑视觉场的场强 | 第27页 |
| 3.2.5 数据分析 | 第27-28页 |
| 3.3 算法应用 | 第28页 |
| 3.3.1 量化分析人的空间主观感受 | 第28页 |
| 3.3.2 比较广场空间不同路径的视觉场 | 第28页 |
| 3.3.3 验证空间的流线设计 | 第28页 |
| 3.4 小结 | 第28-30页 |
| 第四章 量化算法实例应用 | 第30-69页 |
| 4.1 研究范围 | 第30-31页 |
| 4.2 算法过程 | 第31-55页 |
| 4.2.1 简化模型 | 第31页 |
| 4.2.2 参数算法 | 第31-37页 |
| 4.2.3 数据表格 | 第37-54页 |
| 4.2.4 数据可视化 | 第54-55页 |
| 4.3 算法分析 | 第55-64页 |
| 4.3.1 院落本体分析 | 第55-56页 |
| 4.3.2 院落对比分析 | 第56-64页 |
| 4.4 算法验证 | 第64-68页 |
| 4.5 小结 | 第68-69页 |
| 第五章 研究结论 | 第69-73页 |
| 5.1 研究创新 | 第69-70页 |
| 5.1.1 确立人在建筑视觉场中的主体性 | 第69页 |
| 5.1.2 建立广场空间主观建筑视觉场的量化分析算法 | 第69-70页 |
| 5.2 应用前景 | 第70-72页 |
| 5.2.1 空间评价 | 第70-71页 |
| 5.2.2 广场空间及路径设计 | 第71页 |
| 5.2.3 旧街区空间更新评价 | 第71-72页 |
| 5.3 研究不足 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |