| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 第一节 研究背景和问题提出 | 第9-12页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、问题的提出 | 第10-12页 |
| 第二节 研究意义 | 第12-14页 |
| 一、我国商业电影票房因素研究对电影产业的意义 | 第12页 |
| 二、我国商业电影票房因素研究对文化发展的意义 | 第12-13页 |
| 三、我国商业电影票房因素研究对经济发展的意义 | 第13-14页 |
| 第三节 研究框架 | 第14-16页 |
| 一、研究内容 | 第14-15页 |
| 二、研究路线 | 第15-16页 |
| 第四节 创新之处 | 第16-17页 |
| 一、研究对象 | 第16页 |
| 二、研究变量 | 第16-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-25页 |
| 第一节 国外相关研究 | 第17-20页 |
| 一、电影票房研究第一阶段——电影观众研究 | 第17页 |
| 二、电影票房研究第二阶段——影响因子的探索 | 第17-19页 |
| 三、电影票房研究第三阶段——自主生成内容票房预测模型 | 第19-20页 |
| 第二节 国内相关研究 | 第20-25页 |
| 一、电影票房的影响因素 | 第20-23页 |
| 二、电影票房预测模型 | 第23-25页 |
| 第三章 研究方法与变量描述 | 第25-38页 |
| 第一节 研究方法介绍 | 第25-27页 |
| 一、多元线性回归 | 第25-26页 |
| 二、神经网络 | 第26-27页 |
| 第二节 变量选取及处理 | 第27-38页 |
| 一、因变量——电影票房 | 第28页 |
| 二、制作方面的自变量 | 第28-32页 |
| 三、营销方面的自变量 | 第32-35页 |
| 四、发行方面的自变量 | 第35-37页 |
| 五、未选入变量 | 第37-38页 |
| 第四章 实证研究 | 第38-46页 |
| 第一节 多元线性回归研究过程 | 第38-42页 |
| 一、多元线性回归模型 | 第38-39页 |
| 二、多元线性回归实证过程 | 第39-42页 |
| 第二节 神经网络研究过程 | 第42-44页 |
| 一、神经网络的准备 | 第42-43页 |
| 二、神经网络的结果 | 第43-44页 |
| 第三节 模型的预测对比结果 | 第44-46页 |
| 第五章 结果讨论与分析 | 第46-56页 |
| 第一节 制作方面的因素 | 第46-51页 |
| 一、电影类型 | 第46-47页 |
| 二、故事内容 | 第47-49页 |
| 三、明星效应 | 第49-50页 |
| 四、导演效应 | 第50页 |
| 五、制作技术 | 第50页 |
| 六、口碑评分 | 第50-51页 |
| 第二节 营销方面的因素 | 第51-53页 |
| 一、片花及预告片播放统计 | 第51页 |
| 二、想看指数 | 第51-52页 |
| 三、点映票房 | 第52-53页 |
| 四、口碑评论数量 | 第53页 |
| 第三节 发行方面的因素 | 第53-56页 |
| 一、电影档期 | 第53-54页 |
| 二、发行公司 | 第54-55页 |
| 三、竞争力量 | 第55-56页 |
| 第六章 结论、建议与局限 | 第56-63页 |
| 第一节 研究结论 | 第56-58页 |
| 一、制作方面的结论 | 第56-57页 |
| 二、营销方面的结论 | 第57页 |
| 三、发行方面的结论 | 第57-58页 |
| 第二节 研究建议 | 第58-61页 |
| 一、制作方面的建议 | 第58-59页 |
| 二、营销方面的建议 | 第59-60页 |
| 三、发行方面的建议 | 第60-61页 |
| 第三节 研究展望 | 第61-63页 |
| 一、研究局限 | 第61-62页 |
| 二、未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者本人在学期间发表的研究成果 | 第68页 |