基于小波分析的桥梁结构损伤识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 桥梁损伤识别的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 桥梁损伤识别的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 损伤识别方法简介 | 第11-15页 |
| 1.3.1 基于固有频率的损伤识别技术 | 第11-12页 |
| 1.3.2 基于模态振型的损伤识别技术 | 第12页 |
| 1.3.3 基于柔度矩阵的损伤识别技术 | 第12-13页 |
| 1.3.4 基于模型修正的损伤识别技术 | 第13页 |
| 1.3.5 基于神经网络的损伤识别技术 | 第13-14页 |
| 1.3.6 基于遗传算法的损伤识别技术 | 第14-15页 |
| 1.4 小波分析的发展及在损伤识别中的应用 | 第15-16页 |
| 1.5 目前研究中存在的问题 | 第16-18页 |
| 2 小波分析理论介绍 | 第18-31页 |
| 2.1 小波理论的发展 | 第18页 |
| 2.2 傅立叶变换和短时傅立叶变换 | 第18-19页 |
| 2.3 小波分析理论 | 第19-25页 |
| 2.3.1 连续小波变换 | 第19-21页 |
| 2.3.2 离散小波变换 | 第21-22页 |
| 2.3.3 多分辨率分析 | 第22-23页 |
| 2.3.4 小波包分析 | 第23-25页 |
| 2.4 小波降噪 | 第25页 |
| 2.5 小波基的选取 | 第25-27页 |
| 2.6 常用的小波函数介绍 | 第27-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于小波奇异性检测的桥梁结构损伤识别 | 第31-49页 |
| 3.1 信号的奇异性 | 第31页 |
| 3.2 小波奇异性检测原理 | 第31-34页 |
| 3.2.1 小波变换的实质 | 第31-32页 |
| 3.2.2 信号中奇异点的检测 | 第32-33页 |
| 3.2.3 奇异性程度与李普希兹指数 | 第33-34页 |
| 3.3 数值模拟 | 第34-43页 |
| 3.3.1 不同小波基的对比 | 第35-37页 |
| 3.3.2 不同损伤程度之间比较 | 第37-40页 |
| 3.3.3 不同小波尺度的对比 | 第40-41页 |
| 3.3.4 不同阶模态的对比 | 第41-43页 |
| 3.4 损伤与李普希兹指数的关系 | 第43-48页 |
| 3.4.1 不同损伤程度对lip指数的影响 | 第43-46页 |
| 3.4.2 不同损伤位置的影响 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于小波包能量法的桥梁结构损伤识别 | 第49-57页 |
| 4.1 小波包节点能量 | 第49-50页 |
| 4.2 基于小波包能量变化率指标的损伤识别流程 | 第50-51页 |
| 4.3 仿真模拟 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 试验验证 | 第57-68页 |
| 5.1 试验模型 | 第57页 |
| 5.2 数据采集设备及分析软件 | 第57-58页 |
| 5.3 传感器的布置 | 第58-59页 |
| 5.4 工况设定 | 第59-60页 |
| 5.5 信号的处理 | 第60-67页 |
| 5.5.1 损伤前结构加速度信号的处理 | 第60-62页 |
| 5.5.2 损伤后结构加速度信号的处理 | 第62-65页 |
| 5.5.3 计算各工况小波包能量变化率指标 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
