| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·人脸检测方法的发展与研究现状 | 第9-12页 |
| ·人脸检测方法的发展与国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 仿生智能算法 | 第14-28页 |
| ·遗传算法 | 第14-16页 |
| ·粒子群优化算法 | 第16-18页 |
| ·多Agent 系统 | 第18-23页 |
| ·智能体的概念 | 第18-19页 |
| ·多智能体系统 | 第19-22页 |
| ·多智能体的发展 | 第22-23页 |
| ·仿生模式识别（拓扑模式识别） | 第23-27页 |
| ·仿生模式识别的出发点 | 第23-25页 |
| ·仿生模式识别理论 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于进化Agent 的灰度人脸检测搜索机制 | 第28-38页 |
| ·基于模板匹配的人脸确认 | 第28-29页 |
| ·基于进化Agent 的快速人脸窗口搜索算法 | 第29-35页 |
| ·人脸搜索进化Agent 及其计算模型 | 第29-31页 |
| ·基于进化Agent 的灰度图像人脸检测 | 第31-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·基于进化Agent 搜索的人脸检测结果 | 第35-36页 |
| ·基于进化Agent 的搜索与传统的穷举搜索法比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于仿生智能的人脸检测 | 第38-47页 |
| ·训练样本生成 | 第38-40页 |
| ·人脸检测构造算法 | 第40-42页 |
| ·人脸确认 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |