| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·人脸表情识别概述 | 第11-18页 |
| ·人脸表情识别国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·人脸表情库的发展现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于传统LBP 特征提取方法的人脸表情识别 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·局部二元模式（LBP） | 第20-23页 |
| ·基于传统LBP 的人脸表情识别 | 第23-26页 |
| ·图像预处理 | 第23页 |
| ·传统的LBP 直方图特征的提取方法 | 第23-24页 |
| ·表情分类设计 | 第24-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-28页 |
| ·JAFFE 表情库 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于局部区域LBP 特征和Gabor 特征的人脸表情识别 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·人脸关键特征点的定位和人脸图像的标准化 | 第31-34页 |
| ·积分投影的概念 | 第31页 |
| ·人脸特征点的定位 | 第31-32页 |
| ·人脸图像的标准化 | 第32-34页 |
| ·图像标准化后的实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·基于局部区域LBP（LLBP）特征的表情识别 | 第35-37页 |
| ·人脸表情子区域的划分 | 第35-36页 |
| ·表情子区域的LBP 直方图特征提取 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37页 |
| ·基于局部区域Gabor 特征的表情识别 | 第37-40页 |
| ·Gabor 小波特征提取 | 第37-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于LBP 差值特征和差值LBP 特征的人脸表情识别 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于LBP 差值和差值LBP 的特征提取方法 | 第42-45页 |
| ·LBP 差值特征方法简介 | 第42-44页 |
| ·基于差值LBP 特征方法简介 | 第44-45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-46页 |
| ·基于局部区域差值LBP 特征（LDLBP）的表情识别 | 第46-48页 |
| ·局部区域差值LBP(LDLBP)特征的提取 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
