| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基础设施部署策略及缓存管理策略研究现状 | 第20-31页 |
| 2.1 基础设施部署策略研究现状 | 第20-26页 |
| 2.1.1 基础设施分类 | 第20-22页 |
| 2.1.2 固定中继节点部署策略的定义及应用场景 | 第22-23页 |
| 2.1.3 固定中继节点部署策略 | 第23-26页 |
| 2.2 机会网络中缓存管理研究现状 | 第26-28页 |
| 2.2.1 现有的经典的缓存管理策略 | 第26-27页 |
| 2.2.2 现有的优化的缓存管理策略 | 第27-28页 |
| 2.3 仿真平台介绍 | 第28-30页 |
| 2.3.1 ONE仿真平台简介 | 第28-29页 |
| 2.3.2 移动模型介绍 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于遗传算法的多目标固定中继节点部署策略 | 第31-65页 |
| 3.1 解决方案概述 | 第31页 |
| 3.2 网络模型及假设 | 第31-33页 |
| 3.2.1 固定中继节点工作方式 | 第31-32页 |
| 3.2.2 网络模型 | 第32-33页 |
| 3.3 基于能量的多目标固定中继节点部署策略 | 第33-36页 |
| 3.3.1 能量约束条件定义 | 第33-34页 |
| 3.3.2 多目标性能优化指标 | 第34页 |
| 3.3.3 效益-能量消耗模型 | 第34-36页 |
| 3.4 基于能量的多目标固定中继节点部署策略的实现 | 第36-42页 |
| 3.4.1 染色体编码方法和种群初始化 | 第36-37页 |
| 3.4.2 个体适应度评估 | 第37页 |
| 3.4.3 选择算子的设计 | 第37-38页 |
| 3.4.4 交叉算子和变异算子的选择 | 第38-39页 |
| 3.4.5 算法描述 | 第39-42页 |
| 3.5 仿真实验 | 第42-63页 |
| 3.5.1 固定中继节点移动模型配置 | 第43页 |
| 3.5.2 仿真实验参数配置 | 第43-44页 |
| 3.5.3 仿真结果及其性能分析 | 第44-63页 |
| 3.6 本章总结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于固定中继节点与消息相关性的缓存管理策略 | 第65-75页 |
| 4.1 固定中继节点重要性和消息相关性 | 第65-66页 |
| 4.1.1 固定中继节点重要性 | 第65-66页 |
| 4.1.2 消息相关性 | 第66页 |
| 4.2 基于固定中继节点和消息相关性的缓存管理策略的设计 | 第66-70页 |
| 4.3 仿真实验 | 第70-74页 |
| 4.3.1 实验参数配置 | 第70页 |
| 4.3.2 性能指标 | 第70页 |
| 4.3.3 仿真结果及其性能分析 | 第70-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 总结 | 第75页 |
| 5.2 展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第82页 |
