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非理想场景下的虹膜识别方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 虹膜识别概述第8-9页
    1.2 虹膜的生理结构及其特点第9-10页
    1.3 虹膜识别国内外研究现状第10-14页
    1.4 虹膜识别基本流程第14-15页
    1.5 本文结构第15-17页
2 非理想场景下虹膜图像的预处理第17-29页
    2.1 利用虹膜检测器进行虹膜区域定位第17-19页
    2.2 虹膜内外轮廓检测第19-21页
    2.3 上下眼睑检测第21-24页
    2.4 虹膜区域高亮干扰去除第24-25页
    2.5 虹膜图像展开第25-27页
    2.6 小结第27-29页
3 非理想场景下虹膜图像的建模及匹配第29-38页
    3.1 外积张量序特征建模虹膜纹理第30-32页
    3.2 外积张量序特征匹配第32-34页
    3.3 费舍尔向量建模眼周信息第34-36页
    3.4 多特征融合第36-37页
    3.5 小结第37-38页
4 虹膜轮廓检测及识别实验第38-56页
    4.1 实验设置第38-43页
        4.1.1 虹膜图像数据库第38-41页
        4.1.2 实验评价指标第41-42页
        4.1.3 参数设置第42-43页
    4.2 虹膜轮廓检测实验第43-49页
        4.2.1 CASIA-Iris-Thousand库检测结果第43-46页
        4.2.2 移动设备自采集库检测结果第46-49页
    4.3 虹膜识别实验第49-55页
        4.3.1 CASIA-Iris-Thousand库识别实验第50-51页
        4.3.2 移动设备自采集库识别实验第51-53页
        4.3.3 UBIris.v2库识别实验第53-55页
    4.4 小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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