| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 视频监控系统 | 第12-13页 |
| 1.2.2 交通异常事件检测 | 第13-15页 |
| 1.2.3 关键帧提取 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作及组织结构 | 第17-20页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 本文相关定义与理论 | 第20-24页 |
| 2.1 交通异常事件 | 第20页 |
| 2.2 k-mediods聚类分析算法 | 第20-21页 |
| 2.3 关键帧 | 第21页 |
| 2.4 相关性 | 第21-22页 |
| 2.5 相关系数 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于相关性与k-mediods的交通异常检测 | 第24-37页 |
| 3.1 算法提出 | 第24-25页 |
| 3.2 算法流程 | 第25-31页 |
| 3.2.1 算法总流程 | 第25-26页 |
| 3.2.2 检测异常事件流程 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于k-mediods的异常事件图像帧提取流程 | 第28-31页 |
| 3.3 相关说明 | 第31-33页 |
| 3.3.1 基于相关性的道路异常事件检测 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于k-mediods的异常图像帧提取 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于帧间相关性及改进的道路交通监控视频关键帧提取 | 第37-48页 |
| 4.1 算法提出 | 第37-38页 |
| 4.2 算法流程 | 第38-40页 |
| 4.3 算法相关说明 | 第40-41页 |
| 4.3.1 道路交通监控视频图像帧预处理 | 第40页 |
| 4.3.2 道路交通监控视频图像帧相关性 | 第40-41页 |
| 4.3.3 道路交通监控视频关键帧判别 | 第41页 |
| 4.4 算法改进 | 第41-43页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于相关系数及改进的道路交通监控视频关键帧提取 | 第48-60页 |
| 5.1 算法提出 | 第48-49页 |
| 5.2 算法流程 | 第49-50页 |
| 5.3 算法相关说明 | 第50-52页 |
| 5.3.1 道路交通监控视频图像帧预处理 | 第50页 |
| 5.3.2 道路交通监控视频关键帧判别 | 第50-52页 |
| 5.4 算法改进 | 第52-53页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.6 关键帧有效性评价分析 | 第56-59页 |
| 5.6.1 基于帧间差异性的关键帧有效性评价方法 | 第56-57页 |
| 5.6.2 关键帧有效性分析 | 第57-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
