基于经验模态分解的C2C网购成交量分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究思路和方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-16页 |
| 1.4 本文创新之处 | 第16-17页 |
| 第二章 国内外相关研究综述 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 电子商务网上购物的相关概念界定 | 第17-20页 |
| 2.2.1 电子商务的概念及特点 | 第17-19页 |
| 2.2.2 电子商务交易的类型 | 第19-20页 |
| 2.3 国内外C2C电子商务研究综述 | 第20-22页 |
| 2.4 国内外经验模态分解研究综述 | 第22-25页 |
| 2.5 文献评述 | 第25-27页 |
| 第三章 经验模态分解方法概述 | 第27-33页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 经验模态分解方法的基本概念 | 第27-31页 |
| 3.2.1 瞬时频率 | 第28-29页 |
| 3.2.2 特征时间尺度 | 第29-30页 |
| 3.2.3 本征模态函数 | 第30-31页 |
| 3.3 经验模态分解方法的具体步骤 | 第31-33页 |
| 第四章 C2C网购成交量序列的EMD分解 | 第33-40页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 数据来源及数据的预处理 | 第34-37页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据的预处理 | 第35-37页 |
| 4.3 EMD分解 | 第37-40页 |
| 4.3.1 对长期数据分解 | 第37-38页 |
| 4.3.2 对短期数据分解 | 第38-40页 |
| 第五章 基于EMD的成交量影响因素分析 | 第40-49页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 成交量时间序列影响因素 | 第40-41页 |
| 5.3 长期数据影响因素分析 | 第41-46页 |
| 5.3.1 高频IMF分量（IMF1、IMF2） | 第42页 |
| 5.3.2 低频IMF分量（IMF3、IMF4） | 第42-45页 |
| 5.3.3 趋势影响（残差项） | 第45-46页 |
| 5.4 短期数据影响因素分析 | 第46-49页 |
| 第六章 本文主要结论和进一步研究方向 | 第49-51页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第49页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第49-50页 |
| 6.3 本文研究不足之处 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录A | 第57-63页 |
| 附录B | 第63-65页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第65页 |
