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复杂条件下多智能体一致性问题研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 多智能体国内外研究现状第10-13页
    1.3 多智能体系统未来主要研究方向第13页
    1.4 课题来源第13页
    1.5 课题研究内容第13-15页
第2章 多智能体系统基础知识介绍第15-27页
    2.1 图论及相关知识介绍第15-16页
    2.2 信息交互图的矩阵表示方法第16-18页
    2.3 多智能体系统一致性算法第18-24页
        2.3.1 多智能体一阶系统一致性算法描述第18-19页
        2.3.2 固定拓扑关系下的分析第19-21页
        2.3.3 动态拓扑关系下的分析第21-24页
    2.4 多智能体二阶系统一致性算法描述第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 复杂条件下多智能体系统一致性算法的改进第27-38页
    3.1 具有噪声干扰的一阶系统一致性算法及算法改进第27-29页
        3.1.1 具有噪声干扰的一致性算法第27-28页
        3.1.2 具有噪声干扰一致性算法的改进第28-29页
    3.2 具有系统扰动的一阶系统一致性算法及算法改进第29-32页
        3.2.1 系统扰动量变化的几种类型第30-31页
        3.2.2 具有系统扰动一致性算法的改进第31-32页
    3.3 同时具有噪声干扰和系统扰动一阶系统一致性算法及算法改进第32-33页
        3.3.1 同时具有噪声干扰和系统扰动一阶系统一致性算法第32页
        3.3.2 同时具有噪声干扰和系统扰动一致性算法的改进第32-33页
    3.4 具有噪声干扰的二阶系统一致性算法及算法改进第33-34页
        3.4.1 具有噪声干扰的二阶系统一致性算法第33-34页
        3.4.2 具有噪声干扰的二阶系统一致性算法改进第34页
    3.5 具有系统扰动的二阶系统一致性算法及算法改进第34-37页
        3.5.1 具有系统扰动的二阶系统一致性算法第34-36页
        3.5.2 具有系统扰动的二阶系统一致性算法的改进第36-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 复杂条件下多智能体编队一致性问题的研究第38-50页
    4.1 多智能体一阶系统编队控制算法第38-40页
        4.1.1 多智能体一阶系统编队模型建立第38页
        4.1.2 多智能体一阶系统编队角度对齐行为一致性算法第38页
        4.1.3 多智能体一阶系统编队聚集和分散行为一致性算法第38-40页
    4.2 复杂条件下多智能体一阶系统编队一致性的算法及算法改进第40-42页
        4.2.1 噪声干扰下多智能体一阶系统编队一致性算法第40页
        4.2.2 噪声干扰下多智能体一阶系统编队一致性算法的改进第40-42页
    4.3 多智能体二阶系统编队模型建立第42-44页
        4.3.1 二阶系统编队对齐行为一致性算法第42页
        4.3.2 二阶系统编队聚集和分散行为一致性算法第42-44页
    4.4 噪声干扰下多智能体二阶系统编队一致性算法及算法改进第44-47页
        4.4.1 具有噪声干扰的多智能体二阶系统编队一致性算法第44-45页
        4.4.2 存在噪声干扰的多智能体二阶系统编队一致性算法改进第45-47页
    4.5 系统扰动下多智能体二阶系统编队一致性算法及算法改进第47-49页
        4.5.1 存在系统扰动的多智能体二阶系统编队一致性算法第47-48页
        4.5.2 具有系统扰动的多智能体二阶系统编队一致性算法改进第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 总结和展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-57页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第58页

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