| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 选题的背景和实践意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究述评 | 第8-10页 |
| 1.2.1 森林生态站数据挖掘的研究近况 | 第8-10页 |
| 1.2.2 森林生态站数据挖掘的发展趋势 | 第10页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 森林生态站数据挖掘系统相关理论知识及算法 | 第12-27页 |
| 2.1 森林生态站数据挖掘系统概况 | 第12页 |
| 2.2 时间序列分析 | 第12-14页 |
| 2.2.1 图像化显示 | 第13页 |
| 2.2.2 计算周期 | 第13-14页 |
| 2.3 聚类分析 | 第14-20页 |
| 2.3.1 K-Means聚类 | 第15-16页 |
| 2.3.2 X-Means聚类 | 第16-20页 |
| 2.4 关联规则 | 第20-27页 |
| 2.4.1 利用遗传算法对数据进行预处理 | 第21-23页 |
| 2.4.2 Apriori算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 基于FP-Tree的FP-Growth算法 | 第24-27页 |
| 3 森林生态站数据挖掘系统整体设计 | 第27-32页 |
| 3.1 系统功能性需求 | 第27-28页 |
| 3.2 非功能性需求 | 第28页 |
| 3.3 系统硬件软件环境需求 | 第28-29页 |
| 3.4 系统架构设计 | 第29-32页 |
| 3.4.1 框架选择 | 第29-30页 |
| 3.4.2 系统实现平台 | 第30-31页 |
| 3.4.3 系统数据库设计 | 第31-32页 |
| 4 森林生态站数据挖掘系统实现 | 第32-46页 |
| 4.1 系统功能模块的实现 | 第32-44页 |
| 4.1.1 用户管理模块 | 第32-33页 |
| 4.1.2 数据信息模块 | 第33-36页 |
| 4.1.3 聚类分析模块 | 第36-41页 |
| 4.1.4 关联规则模块 | 第41-44页 |
| 4.2 系统测试 | 第44-46页 |
| 4.2.1 功能测试 | 第44页 |
| 4.2.2 性能测试 | 第44-45页 |
| 4.2.3 系统测试结果 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 个人简介 | 第51-52页 |
| 导师简介 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |