| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 入侵检测的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于人工免疫入侵检测的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 亟需解决的主要问题 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测和免疫理论 | 第14-24页 |
| 2.1 入侵检测系统 | 第14-18页 |
| 2.1.1 入侵检测系统概念 | 第14页 |
| 2.1.2 入侵检测系统模型 | 第14-15页 |
| 2.1.3 入侵检测系统的分类 | 第15-18页 |
| 2.2 生物免疫理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 生物免疫系统概念 | 第18页 |
| 2.2.2 生物免疫体系结构 | 第18-19页 |
| 2.2.3 生物免疫功能 | 第19-20页 |
| 2.2.4 生物免疫机制 | 第20页 |
| 2.3 人工免疫理论 | 第20-22页 |
| 2.3.1 人工免疫系统概念 | 第20页 |
| 2.3.2 人工免疫系统框架构成 | 第20-22页 |
| 2.4 免疫理论在入侵检测中的应用 | 第22-23页 |
| 2.4.1 重要算法 | 第22页 |
| 2.4.2 生物免疫和入侵检测的对比 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的混合式检测器生成算法设计 | 第24-33页 |
| 3.1 概述 | 第24页 |
| 3.2 改进的混合式检测器生成算法设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 基因重组和基因变异 | 第25-26页 |
| 3.2.2 混合式生成检测器 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基因库的更新优化 | 第27-28页 |
| 3.2.4 算法描述 | 第28-29页 |
| 3.3 效能评估 | 第29页 |
| 3.4 实验设计与分析 | 第29-32页 |
| 3.4.1 实验目的 | 第29页 |
| 3.4.2 实验设计 | 第29-30页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于人工免疫理论的动态异常检测模型研究 | 第33-52页 |
| 4.1 概述 | 第33页 |
| 4.2 基于人工免疫理论的动态异常检测模型框架设计 | 第33-36页 |
| 4.2.1 模型工作原理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于人工免疫的异常检测问题描述 | 第35-36页 |
| 4.3 重要子模块功能分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 免疫模块 | 第36-40页 |
| 4.3.2 协同刺激模块 | 第40-41页 |
| 4.3.3 通信模块 | 第41页 |
| 4.3.4 防火墙模块 | 第41页 |
| 4.4 匹配规则 | 第41-43页 |
| 4.5 实验设计与分析 | 第43-51页 |
| 4.5.1 实验目的 | 第43页 |
| 4.5.2 实验数据 | 第43-46页 |
| 4.5.3 实验数据预处理 | 第46-47页 |
| 4.5.4 参数设置 | 第47-48页 |
| 4.5.5 实验设计 | 第48-49页 |
| 4.5.6 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52页 |
| 5.2 未来展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |