证券公司CRM数据仓库系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 2 数据仓库相关技术简介 | 第14-27页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第14-20页 |
| ·数据仓库与数据库的区别 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的概念和特征 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的内容 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的开发模式 | 第20-23页 |
| ·自顶向下的模式 | 第20-21页 |
| ·自底向上的模式 | 第21-22页 |
| ·联合模式 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的构建步骤 | 第23-25页 |
| ·数据仓库的应用层 | 第25-26页 |
| ·数据仓库和CRM系统 | 第25页 |
| ·数据仓库和数据挖掘 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 证券公司数据仓库系统的总体设计 | 第27-36页 |
| ·针对证券公司的需求分析 | 第27页 |
| ·国内某证券公司业务现状分析 | 第27-28页 |
| ·系统的设计目标及原则 | 第28-30页 |
| ·设计目标 | 第28-29页 |
| ·设计原则 | 第29-30页 |
| ·系统总体架构的设计 | 第30-34页 |
| ·系统的体系结构 | 第31-34页 |
| ·系统工具的选择 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 逻辑模型及物理模型设计 | 第36-54页 |
| ·概念模型设计 | 第37-39页 |
| ·问题的提出 | 第37页 |
| ·模型主题的形成 | 第37-39页 |
| ·逻辑数据模型设计 | 第39-44页 |
| ·数据仓库的逻辑数据模型分析 | 第39-41页 |
| ·逻辑数据模型的设计过程 | 第41-43页 |
| ·粒度设计 | 第43-44页 |
| ·物理模型设计 | 第44-53页 |
| ·事实表和维表的设计 | 第44-47页 |
| ·存储结构 | 第47-48页 |
| ·索引策略 | 第48-51页 |
| ·存储策略优化 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 系统ETL的处理方案探究 | 第54-68页 |
| ·系统ETL技术讨论 | 第54-56页 |
| ·ETL的定义 | 第54-55页 |
| ·ETL的重要性 | 第55-56页 |
| ·ETL工具的选取 | 第56-58页 |
| ·数据抽取 | 第58-60页 |
| ·数据抽取方式 | 第58-59页 |
| ·数据接口 | 第59-60页 |
| ·数据转换 | 第60-65页 |
| ·数据映射关系 | 第61-62页 |
| ·数据清洗 | 第62-64页 |
| ·异构数据合并 | 第64-65页 |
| ·数据加载 | 第65-66页 |
| ·系统ETL的部分实施策略 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·论文的不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74-75页 |
| 研究生期间发表的学术论文和研究成果 | 第75页 |
