| 中文部分 | 第1-64页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题背景与来源 | 第11-12页 |
| ·小波去噪的研究概况及应用前景 | 第12-14页 |
| ·小波去噪的研究概况 | 第12-13页 |
| ·小波去噪理论的应用前景 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 2 小波变换的基础理论 | 第15-27页 |
| ·小波变换的定义 | 第15-20页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17页 |
| ·小波框架 | 第17-18页 |
| ·正交小波 | 第18-20页 |
| ·多分辨率分析 | 第20-24页 |
| ·多分辨率分析的概念 | 第20-22页 |
| ·小波空间 | 第22页 |
| ·二维多分辨率分析 | 第22-24页 |
| ·经典Mallat算法 | 第24-26页 |
| ·二尺度方程 | 第24-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 常见的图像去噪方法 | 第27-40页 |
| ·图像噪声的分类 | 第27页 |
| ·图像常用去噪方式 | 第27-29页 |
| ·邻域平均滤波法 | 第28页 |
| ·频域滤波 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29页 |
| ·小波去噪 | 第29-39页 |
| ·模极大值重构去噪法 | 第30-31页 |
| ·空域相关去噪算法 | 第31-32页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第32-38页 |
| ·几种方法的比较 | 第38页 |
| ·实验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 水下图像理论分析 | 第40-46页 |
| ·水的光学特性 | 第40-41页 |
| ·水对光的选择吸收特性 | 第40页 |
| ·水对光的散射特性 | 第40-41页 |
| ·水下图像的主要特点 | 第41-42页 |
| ·水下图像的后向散射理论分析 | 第42-45页 |
| ·激光水下传输透过率理论分析 | 第42-43页 |
| ·后向散射的时间域模型研究 | 第43页 |
| ·后向散射频谱分析 | 第43-44页 |
| ·典型的激光水下传输后向散射计算实例 | 第44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 水下图像后向散射噪声去噪 | 第46-57页 |
| ·巴特沃思高通滤波 | 第47-50页 |
| ·基于小波与高通滤波的水下图像后向散射去除 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析评价 | 第52-56页 |
| ·图像降噪评价标准 | 第52-53页 |
| ·实验图像与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
| 发表学术论文 | 第63-64页 |
| 英文部分 | 第64-137页 |
| abstract | 第66-73页 |
| 1 INTRODUCTION | 第73-79页 |
| ·Preface | 第73页 |
| ·Background and source of the subject | 第73-74页 |
| ·Research on wavelet denoising and application | 第74-77页 |
| ·Research on Wavelet Denoising | 第75-76页 |
| ·The application prospect of wavelet denoising | 第76-77页 |
| ·Mainly work and chapters in this paper | 第77-79页 |
| 2 THE BASIC THEORIES OF WAVELET TRANSFORM | 第79-94页 |
| ·The definition of wavelet transform | 第79-85页 |
| ·Continuous wavelet transform | 第80-81页 |
| ·Discrete wavelet transform | 第81-82页 |
| ·Wavelet frame | 第82-83页 |
| ·Orthogonal wavelet | 第83-85页 |
| ·Multi-resolution Analysis | 第85-90页 |
| ·The concept of multi-resolution analysis | 第85-87页 |
| ·Wavelet space | 第87-88页 |
| ·Two-dimensional multi-resolution analysis | 第88-90页 |
| ·Classical Mallat Algorithm | 第90-93页 |
| ·Two-scale equation | 第90-91页 |
| ·Mallat algorithm | 第91-93页 |
| ·Summary | 第93-94页 |
| 3 THE COMMON METHODS OF IMAGE DENOISING | 第94-110页 |
| ·The classification of image noise | 第94-95页 |
| ·Image denoising methods commonly used | 第95-97页 |
| ·Neighborhood average filtering method | 第95-96页 |
| ·Frequency domain filtering | 第96页 |
| ·Median filtering | 第96-97页 |
| ·Wavelet de-noising | 第97-109页 |
| ·Modulus maxima denoising | 第97-99页 |
| ·Spatial correlation denoising algorithm | 第99-100页 |
| ·wavelet thresholding de-noising[24] | 第100-108页 |
| ·Comparison of several methods | 第108页 |
| ·ExPeriment | 第108-109页 |
| ·Summary | 第109-110页 |
| 4 THEORETICAL ANALYSIS OF UNDERWATER IMAGES | 第110-118页 |
| ·Optical properties of water | 第110-112页 |
| ·Selection absorption properties of the water | 第110页 |
| ·Scattering properties of light | 第110-112页 |
| ·The main features of underwater image | 第112-113页 |
| ·Theoretical Analysis of Underwater images Backscattering | 第113-117页 |
| ·Theoretical analysis of laser underwater transmission transmittance | 第113-114页 |
| ·The time-domain model of backscattering | 第114页 |
| ·Backscattering spectrum analysis | 第114-116页 |
| ·A typical backscattering calculation example of laser underwater transmission | 第116页 |
| ·Conclusion | 第116-117页 |
| ·Summary | 第117-118页 |
| 5 BACKSCATTERING REMOVAL OF UNDERWATER IMAGES | 第118-130页 |
| ·Butterworth high-pass filtering | 第119-123页 |
| ·Underwater image backscattering removal based on high-pass filter and wavelet | 第123-125页 |
| ·Experimental results, analysis and evaluation | 第125-129页 |
| ·Image noise evaluation criteria | 第125-126页 |
| ·Experiment image and analysis | 第126-129页 |
| ·Summary | 第129-130页 |
| 6 SUMMARY AND PROSPECT | 第130-132页 |
| REFERENCES | 第132-136页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第136-137页 |
| VITA | 第137页 |
| RESEARCH PUBLICATIONS | 第137页 |
