无线传感器网络查询优化策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 无线传感器网络存储策略 | 第11-16页 |
| 1.2.2 无线传感器网络查询算法 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第18-20页 |
| 2 无线传感器网络相关知识 | 第20-28页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第20-25页 |
| 2.1.1 无线传感器网络结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 无线传感器网络特点 | 第21-22页 |
| 2.1.3 传感器节点硬件组成 | 第22-23页 |
| 2.1.4 传感器节点功耗模型 | 第23-25页 |
| 2.2 无线传感器网络查询处理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 查询过程 | 第25-26页 |
| 2.2.2 查询分类 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于RCFile的无线传感器网络查询机制 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 Hadoop架构 | 第28-30页 |
| 3.3 数据存储结构 | 第30-31页 |
| 3.3.1 行存储 | 第30页 |
| 3.3.2 列存储 | 第30-31页 |
| 3.4 RCFile存储格式 | 第31-34页 |
| 3.4.1 数据追加和压缩策略 | 第32-33页 |
| 3.4.2 数据读取和Lazy解压 | 第33页 |
| 3.4.3 行组规格 | 第33-34页 |
| 3.5 实验设置及结果分析 | 第34-36页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第34页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于双重聚类的分簇查询算法 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 聚类算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 ISODATA算法 | 第38-42页 |
| 4.2.2 DBSCAN算法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于双重聚类的分簇查询算法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 感知数据聚类 | 第44页 |
| 4.3.2 位置信息聚类 | 第44-45页 |
| 4.3.3 代表节点选择 | 第45页 |
| 4.4 实验设置及结果分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第45-46页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第46-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
