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应用于肝脏介入诊疗的超声图像分析与导航方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 研究目的与意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第15-24页
        1.2.1 超声/CT图像配准技术第15-21页
        1.2.2 超声体数据重建技术第21-24页
    1.3 研究内容与贡献第24-26页
    1.4 本文组织结构第26-27页
第二章 基于CT切片的超声图像快速模拟方法第27-46页
    2.1 算法概述第27-28页
    2.2 CT图像预处理第28-29页
    2.3 超声图像模拟计算第29-35页
        2.3.1 基于薄板样条的图像映射第30-32页
        2.3.2 单换能器超声图像模拟第32-34页
        2.3.3 多换能器超声模拟图像融合第34-35页
    2.4 实验结果第35-45页
        2.4.1 多尺度血管增强结果评测第36-38页
        2.4.2 超声图像模拟结果分析第38-40页
        2.4.3 超声图像模拟效果评测第40-41页
        2.4.4 超声图像模拟效率评估第41-43页
        2.4.5 超声图像模拟培训系统第43-45页
    2.5 结论第45-46页
第三章 基于全局模块最优匹配的超声体数据重建方法第46-64页
    3.1 算法概述第46-47页
    3.2 超声体数据重建系统搭建第47-49页
    3.3 超声体数据赋值第49-52页
        3.3.1 超声图像特征提取第49-51页
        3.3.2 图像像素贡献范围计算第51页
        3.3.3 超声体数据更新第51-52页
    3.4 超声体数据修补第52-55页
        3.4.1 体素修补权重计算第53-54页
        3.4.2 最优匹配模块搜索第54页
        3.4.3 体素修补权重更新第54-55页
    3.5 实验结果第55-62页
        3.5.1 超声体数据修补效果评测第56-59页
        3.5.2 超声体数据重建精度评测第59-61页
        3.5.3 超声体数据重建复杂度评估第61-62页
    3.6 结论第62-64页
第四章 基于超声图像模拟计算的超声/CT图像配准方法第64-83页
    4.1 算法概述第64-65页
    4.2 超声/CT图像预处理第65-70页
        4.2.1 自适应搜索窗.构建第67-68页
        4.2.2 张量基底训练第68页
        4.2.3 张量基底削减第68-69页
        4.2.4 图像重建第69-70页
    4.3 超声/CT图像快速配准方法第70-74页
        4.3.1 线性组合相关性测度构建第70-71页
        4.3.2 反射系数模拟计算第71-73页
        4.3.3 变换矩阵优化搜索策略第73-74页
    4.4 实验结果第74-82页
        4.4.1 超声/CT图像预处理效果展示第74-76页
        4.4.2 超声/CT图像配准方法比较第76-81页
        4.4.3 超声/CT图像配准时间复杂度评估第81-82页
    4.5 结论第82-83页
第五章 超声引导肝脏介入诊疗导航系统第83-100页
    5.1 系统概述第83-84页
    5.2 手术导航系统关键技术第84-88页
        5.2.1 人体软组织形变估计第84-86页
        5.2.2 超声探头实时跟踪定位方法第86-87页
        5.2.3 多坐标系转换关系计算第87-88页
    5.3 导航系统精度验证第88-98页
        5.3.0 手术导航系统硬件组成第88-89页
        5.3.1 手术导航系统软件组成第89-90页
        5.3.2 仿真模型数据测试实验第90-94页
        5.3.3 临床真实数据测试实验第94-98页
        5.3.4 手术导航系统精度影响因素分析第98页
    5.4 结论第98-100页
结论第100-102页
参考文献第102-117页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第117-119页
致谢第119-120页
作者简介第120页

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