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多线程程序中关联变量原子性验证关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第15-33页
    1.1 课题来源第15页
    1.2 课题背景及研究的目的和意义第15-17页
    1.3 国内外的研究现状及分析第17-29页
        1.3.1 关联变量挖掘研究现状分析第17-19页
        1.3.2 控制流图分析研究现状分析第19-23页
        1.3.3 指针分析研究现状分析第23-25页
        1.3.4 并行程序原子性违背缺陷检测及验证研究现状分析第25-29页
    1.4 主要研究内容第29-33页
第2章 多线程程序中关联变量挖掘与提取第33-54页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 支持多程序语言的静态信息提取方法第34-40页
        2.2.1 与静态信息提取相关的GCC源代码分析第34-35页
        2.2.2 静态信息提取第35-39页
        2.2.3 实验结果与分析第39-40页
    2.3 保持原子性的多线程关联变量的特点分析第40-43页
        2.3.1 关联变量语义分析第40-41页
        2.3.2 关联变量行为分析第41-43页
    2.4 基于程序依赖图的关联变量挖掘与提取第43-48页
        2.4.1 原子性关联变量集合的关联关系分析第43-44页
        2.4.2 挖掘算法概要第44页
        2.4.3 约简的程序依赖图第44-45页
        2.4.4 程序依赖图预处理第45-46页
        2.4.5 频繁子图挖掘第46-47页
        2.4.6 多线程关联变量提取与过滤第47-48页
    2.5 实验及分析第48-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第3章 面向变量访问次序判别的图可达性分析第54-100页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 结构化控制流图可达性分析第55-77页
        3.2.1 层次线性化编码域第56-62页
        3.2.2 层次线性化编码规则第62-67页
        3.2.3 基于LLC的CFG可达性判断第67-73页
        3.2.4 实验与分析第73-77页
    3.3 非结构化控制流图的虚拟区域第77-99页
        3.3.1 结构化区域的分析第80-86页
        3.3.2 虚拟分支 -会合节点匹配对的恢复算法第86-92页
        3.3.3 虚拟区域在非结构化区域图可达性应用第92-96页
        3.3.4 实验与分析第96-99页
    3.4 本章小结第99-100页
第4章 流敏感精度的按需指针别名分析第100-115页
    4.1 引言第100-101页
    4.2 流敏感对别名分析精度的影响分析第101-103页
        4.2.1 按需别名分析第101-102页
        4.2.2 流敏感信息的表达第102-103页
    4.3 流敏感信息的按需查询第103-104页
    4.4 赋值流图第104-106页
    4.5 赋值流搜索第106-109页
    4.6 流敏感按需别名分析算法第109-111页
    4.7 实验与分析第111-114页
        4.7.1 流敏感精度的按需别名分析与指向分析方法对比第111页
        4.7.2 按需别名分析的流敏感精度方法与流不敏感精度方法对比第111-112页
        4.7.3 按需流敏感别名分析中搜索边数统计与分析第112-114页
    4.8 本章小结第114-115页
第5章 基于并行干扰插值的多线程程序原子性验证第115-139页
    5.1 引言第115-117页
    5.2 相关概念第117-119页
        5.2.1 程序执行顺序第117-118页
        5.2.2 程序执行踪迹的操作语义第118-119页
        5.2.3 克雷格插值第119页
    5.3 并行程序的符号分析第119-121页
        5.3.1 并行干扰与调度第120页
        5.3.2 并行执行顺序的约束第120页
        5.3.3 并行变迁的推导树第120-121页
    5.4 并行干扰插值第121-133页
        5.4.1 执行顺序偏序关系插值第121-124页
        5.4.2 调度插值第124-129页
        5.4.3 并行状态插值第129-133页
    5.5 算法描述第133-135页
    5.6 实验与分析第135-137页
    5.7 本章小结第137-139页
结论第139-141页
参考文献第141-152页
攻读博士学位期间发表的学术论文第152-154页
致谢第154-155页
个人简历第155页

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