| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 问题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 时滞神经网络 | 第12-13页 |
| 1.1.2 中立型动力系统 | 第13-14页 |
| 1.1.3 基于非线性动力学原理的振动信号处理 | 第14页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第14-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 2 中立型二元神经网络的性质分析 | 第19-38页 |
| 2.1 稳定性与局部Hopf分支 | 第19-24页 |
| 2.2 Hopf分支的性质 | 第24-27页 |
| 2.3 全局Hopf分支 | 第27-33页 |
| 2.4 振动性 | 第33-35页 |
| 2.5 数值模拟 | 第35-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 中立型BAM神经网络的性质分析 | 第38-54页 |
| 3.1 稳定性与局部Hopf分支 | 第38-42页 |
| 3.2 全局Hopf分支 | 第42-51页 |
| 3.3 数值模拟 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于时滞非线性动力学原理的蓝莓采收机—果树振动模型分析 | 第54-76页 |
| 4.1 非线性时滞蓝莓采收机—果树振动模型 | 第54-58页 |
| 4.2 蓝莓果树振动系统的动力学性质分析 | 第58-68页 |
| 4.2.1 无外激励时,振动系统的稳定性分析 | 第58-61页 |
| 4.2.2 有外激励时,振动系统的稳定性分析 | 第61-66页 |
| 4.2.3 数值模拟 | 第66-68页 |
| 4.3 时滞阻尼蓝莓果树振动系统的动力学性质分析 | 第68-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 基于时滞动力学原理的木工机床旋转机械振动信号检测与控制 | 第76-101页 |
| 5.1 微弱信号幅值增强的前馈van del Pol振子方法 | 第77-87页 |
| 5.1.1 前馈耦合van del Pol振子的动力学性质分析 | 第78-85页 |
| 5.1.2 耦合时滞van del Pol振子在微弱正弦信号检测中的应用 | 第85-87页 |
| 5.2 利用中立型动力吸振器抑制扭转系统的振动 | 第87-100页 |
| 5.2.1 力学模型 | 第87-88页 |
| 5.2.2 中立型时滞动力吸振器的稳定性分析 | 第88-90页 |
| 5.2.3 减振系统的稳定性分析 | 第90-94页 |
| 5.2.4 数值模拟 | 第94-100页 |
| 5.3 本章小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第112页 |
| 攻读学位期间主持或参加的科研项目 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
