| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 信息几何理论与信号的几何表示国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 信号形变检测国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 信号检测国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 CFAR检测国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 非高斯噪声背景下的随机信号检测 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 信号的高斯混合模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 非高斯环境下缺乏先验知识的检测背景 | 第18-19页 |
| 2.2.2 信号的高斯混合模型 | 第19-20页 |
| 2.3 距离检测器原理 | 第20-21页 |
| 2.4 高斯混合模型间的KL散度 | 第21-23页 |
| 2.5 基于KL散度的信号检测算法 | 第23-24页 |
| 2.5.1 检测思路 | 第23-24页 |
| 2.5.2 检测步骤 | 第24页 |
| 2.6 仿真实验 | 第24-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Bregman散度中心的CFAR检测 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于CFAR的检测单元高斯混合模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 传统CFAR结构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 矩阵CFAR | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于高斯混合模型的CFAR结构 | 第32-33页 |
| 3.3 高斯混合模型的Bregman散度中心 | 第33-38页 |
| 3.3.1 基于欧氏度量的中心 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Bregman散度 | 第34-36页 |
| 3.3.3 Total Bregman散度的Veldhuis逼近算法 | 第36-38页 |
| 3.4 检测器设计 | 第38-39页 |
| 3.5 仿真实验 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于微分映射的信号几何表示及其在形变检测中的应用 | 第44-71页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 几何表示的映射法则分析 | 第45-47页 |
| 4.2.1 信号流形的应用 | 第45页 |
| 4.2.2 光滑信号的流形结构 | 第45-47页 |
| 4.3 几何表示下的特征研究 | 第47-57页 |
| 4.3.1 正弦信号 | 第47-50页 |
| 4.3.2 线性调频信号 | 第50-52页 |
| 4.3.3 其他信号 | 第52-55页 |
| 4.3.4 任意信号 | 第55-57页 |
| 4.4 微积分映射法则的对比 | 第57-59页 |
| 4.5 信号的椭圆拟合方法 | 第59-60页 |
| 4.6 基于表示的信号形变检测 | 第60-69页 |
| 4.6.1 参数形变检测 | 第60-67页 |
| 4.6.2 噪声形变检测 | 第67-68页 |
| 4.6.3 模式形变检测 | 第68-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
