基于条件随机场的中文微博情感分析研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 本课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容及挑战 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的章节结构 | 第14-16页 |
| 第二章 情感分析综述 | 第16-21页 |
| 2.1 情感分析介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 情感分类技术 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 序列标注问题及相关模型 | 第21-28页 |
| 3.1 序列标注问题 | 第21-22页 |
| 3.2 隐马尔科夫模型 | 第22-23页 |
| 3.3 最大熵马尔科夫模型 | 第23-24页 |
| 3.4 条件随机场模型 | 第24-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 中文微博的句子级别情感分析研究 | 第28-41页 |
| 4.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 4.2 利用Word2vec扩展微博 | 第29-32页 |
| 4.3 CRF模型设计 | 第32-36页 |
| 4.4 算法设计及实现 | 第36-40页 |
| 4.4.1 算法设计流程图 | 第36-37页 |
| 4.4.2 特征抽取 | 第37-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验结果及相关分析 | 第41-51页 |
| 5.1 实验数据及评测指标 | 第41-42页 |
| 5.2 实验设计 | 第42页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第42-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
