| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 国内外研究综述 | 第14-19页 |
| 2.1 提前/拖期问题的研究现状 | 第14-16页 |
| 2.2 带有交货时间窗的单机提前/拖期问题的研究现状 | 第16-17页 |
| 2.3 相关算法研究现状 | 第17-19页 |
| 3 单机的提前/拖期调度问题 | 第19-37页 |
| 3.1 问题描述与建模 | 第19-22页 |
| 3.2 最优开工时间算法 | 第22-28页 |
| 3.3 劣序剔除规则 | 第28-29页 |
| 3.4 基于启发式规则的改进遗传算法 | 第29-32页 |
| 3.5 案例分析 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 单个时间窗的提前/拖期问题 | 第37-52页 |
| 4.1 单个时间窗问题的描述与分类 | 第38-39页 |
| 4.2 时间窗的影响与调度方案 | 第39-44页 |
| 4.3 数学模型建立 | 第44-45页 |
| 4.4 时间窗对算法的影响 | 第45-47页 |
| 4.5 案例分析 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 所有交货期均为时间窗的提前/拖期问题 | 第52-63页 |
| 5.1 问题描述与建模 | 第52-53页 |
| 5.2 禁忌搜索算法 | 第53-55页 |
| 5.3 遗传算法与禁忌搜索算法的混合策略 | 第55-59页 |
| 5.4 案例分析 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75页 |