首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械零件及传动装置论文--转动机件论文--轴承论文--滚动轴承论文

基于改进能量算子的滚动轴承故障诊断方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 选题的背景与意义第13-14页
    1.2 滚动轴承故障诊断的发展概况和研究现状第14-20页
        1.2.1 滚动轴承故障诊断的发展概况第14-15页
        1.2.2 滚动轴承故障诊断方法第15-20页
    1.3 问题提出与论文主要内容第20-23页
        1.3.1 问题提出第20-21页
        1.3.2 论文主要内容第21-23页
第2章 滚动轴承故障机理及诊断方法第23-32页
    2.1 引言第23页
    2.2 滚动轴承结构及振动特征第23-27页
        2.2.1 滚动轴承的结构第23-24页
        2.2.2 滚动轴承的振动特征第24-27页
    2.3 滚动轴承振动机理及失效形式第27-29页
        2.3.1 滚动轴承的振动机理第27-28页
        2.3.2 滚动轴承失效形式第28-29页
    2.4 滚动轴承故障信号模型第29-31页
        2.4.1 滚动轴承故障动力学模型第29-30页
        2.4.2 滚动轴承故障信号建模第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 包络微分能量算子解调及其在滚动轴承故障诊断中的应用第32-43页
    3.1 Teager能量算子第32-33页
        3.1.1 Teager能量算子的定义第32-33页
        3.1.2 Teager能量算子的离散形式第33页
    3.2 能量分离算法第33-35页
        3.2.1 瞬时频率、瞬时幅值定义第33-34页
        3.2.2 基于Teager能量算子的瞬时频率、瞬时幅值估计第34-35页
    3.3 包络微分能量算子第35-37页
        3.3.1 包络微分能量算子的定义第35-36页
        3.3.2 包络微分能量算子的性质第36-37页
    3.4 基于EDEO能量谱的滚动轴承故障诊断第37-42页
        3.4.1 方法原理第37-38页
        3.4.2 EDEO能量谱在滚动轴承模拟信号分析中的应用第38-39页
        3.4.3 EDEO能量谱在滚动轴承故障诊断中的试验分析第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 AEO解调方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用第43-52页
    4.1 引言第43页
    4.2 解析能量算子第43-44页
        4.2.1 解析能量算子的定义第43-44页
        4.2.2 解析能量算子的离散形式第44页
    4.3 基于解析能量算子的瞬时频率、瞬时幅值估计新方法第44-47页
        4.3.1 解析能量算子的瞬时频率、瞬时幅值估计第44-45页
        4.3.2 解析能量算子提取瞬时频率与瞬时幅值的仿真分析第45-47页
    4.4 基于AEO能量谱的滚动轴承故障诊断第47-51页
        4.4.1 方法原理第47页
        4.4.2 AEO能量谱在滚动轴承模拟信号分析中的应用第47-49页
        4.4.3 AEO能量谱在滚动轴承故障诊断中的试验分析第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 基于能量算子和熵理论的滚动轴承故障振动信号特征提取方法第52-64页
    5.1 引言第52页
    5.2 熵与复杂性理论第52-55页
        5.2.1 信息熵第52-54页
        5.2.2 信号处理领域中熵的应用第54-55页
    5.3 样本熵第55-57页
        5.3.1 样本熵第55-57页
        5.3.2 样本熵在滚动轴承故障诊断中的应用第57页
    5.4 基于AEO能量谱样本熵和SVM的滚动轴承故障诊断第57-61页
        5.4.1 支持向量机第57-60页
        5.4.2 诊断步骤第60-61页
    5.5 滚动轴承故障诊断试验分析第61-63页
    5.6 本章小结第63-64页
结论与展望第64-66页
    1 研究结论第64页
    2 研究展望第64-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录第73-74页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:自适应最稀疏时频分析方法在齿轮故障诊断中的应用
下一篇:面向地域文化创意产品设计的服务平台研究