摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
1.2 齿轮故障诊断研究概况 | 第17-19页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 故障特征提取存在的问题 | 第18-19页 |
1.3 论文研究思路及内容安排 | 第19-22页 |
1.3.1 论文的研究思路 | 第19页 |
1.3.2 论文的内容安排 | 第19-22页 |
第2章 齿轮的故障类型与故障诊断方法 | 第22-29页 |
2.1 齿轮故障类型 | 第22-23页 |
2.2 齿轮振动机理 | 第23-24页 |
2.3 齿轮故障振动信号调制特征 | 第24-25页 |
2.3.1 齿轮啮合频率调制现象 | 第24-25页 |
2.3.2 齿轮固有频率调制现象 | 第25页 |
2.4 常见的齿轮故障诊断方法 | 第25-28页 |
2.4.1 时域分析方法 | 第26页 |
2.4.2 谱分析方法 | 第26-27页 |
2.4.3 时频分析方法 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 自适应最稀疏时频分析方法 | 第29-46页 |
3.1 ASTFA方法 | 第29-33页 |
3.1.1 基本思想 | 第29-30页 |
3.1.2 构建过完备字典库 | 第30页 |
3.1.3 非线性优化问题的求解 | 第30-33页 |
3.2 ASTFA方法仿真分析 | 第33-41页 |
3.2.1 调幅信号分析 | 第33-35页 |
3.2.2 调频信号分析 | 第35-37页 |
3.2.3 调幅调频信号分析 | 第37-39页 |
3.2.4 复合信号分析 | 第39-41页 |
3.3 ASTFA方法的分解特性 | 第41-45页 |
3.3.1 靶向分解特性 | 第41-42页 |
3.3.2 高幅值比信号分解特性 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于蛾火优化的自适应最稀疏时频分析方法 | 第46-58页 |
4.1 ASTFA方法的缺陷 | 第46-49页 |
4.2 基于蛾火优化的自适应最稀疏时频分析方法 | 第49-54页 |
4.2.1 蛾火优化算法 | 第49-53页 |
4.2.2 MFO-ASTFA方法的实施步骤 | 第53-54页 |
4.3 MFO-ASTFA方法仿真分析 | 第54-57页 |
4.3.1 低频率比信号 | 第54-55页 |
4.3.2 含间歇噪声的调幅调频信号 | 第55-56页 |
4.3.3 组合信号 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 基于MFO-ASTFA和SDEO解调的行星轮系故障诊断方法 | 第58-71页 |
5.1 引言 | 第58-59页 |
5.2 对称差分能量算子 | 第59-60页 |
5.3 基于MFO-ASTFA和SDEO的解调方法 | 第60页 |
5.4 行星轮系故障仿真分析 | 第60-68页 |
5.4.1 行星轮系故障信号模型 | 第60-61页 |
5.4.2 故障仿真分析 | 第61-68页 |
5.5 行星轮系实际故障诊断 | 第68-70页 |
5.6 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 基于MFO-ASTFA和END的定轴齿轮故障诊断方法 | 第71-88页 |
6.1 引言 | 第71-72页 |
6.2 基于频谱移位的包络求解方法 | 第72-75页 |
6.2.1 幅值调制与解调 | 第72-73页 |
6.2.2 包络求解 | 第73-75页 |
6.3 基于END的瞬时频率求解方法 | 第75-81页 |
6.3.1 END方法的基本理论 | 第75-78页 |
6.3.2 END方法仿真分析 | 第78-81页 |
6.4 基于MFO-ASTFA和END的解调方法 | 第81-82页 |
6.5 定轴齿轮故障诊断 | 第82-87页 |
6.5.1 齿轮裂纹故障诊断 | 第83-84页 |
6.5.2 齿轮断齿故障诊断 | 第84-86页 |
6.5.3 正常齿轮振动信号分析 | 第86-87页 |
6.6 本章小结 | 第87-88页 |
结论与展望 | 第88-90页 |
1 研究结论 | 第88-89页 |
2 研究展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第96-97页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第97页 |