基于邻域粗糙集的信号指纹属性约简
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第13-33页 |
| ·通信辐射源识别 | 第13-18页 |
| ·通信辐射源个体识别问题 | 第13-14页 |
| ·通信辐射源识别研究现状 | 第14-15页 |
| ·特征选择的研究现状 | 第15-16页 |
| ·分类器设计的研究现状 | 第16-18页 |
| ·信号指纹 | 第18-26页 |
| ·信号指纹概述 | 第18-19页 |
| ·信号指纹的种类 | 第19-24页 |
| ·信号指纹研究面临的挑战 | 第24-26页 |
| ·粗糙集理论 | 第26-33页 |
| ·粗糙集研究现状 | 第26-27页 |
| ·经典粗糙集理论中的约简 | 第27-30页 |
| ·粗糙集属性约简的一般方法 | 第30-33页 |
| 第三章 基于邻域粗糙集模型的信号指纹特征约简 | 第33-44页 |
| ·基于邻域粗糙集的属性约简 | 第33-36页 |
| ·经典粗糙集存在的不足 | 第33页 |
| ·邻域粗糙集中属性约简的相关理论 | 第33-36页 |
| ·信号指纹的提取与组合 | 第36-37页 |
| ·载频指纹提取 | 第36页 |
| ·调幅指数指纹提取 | 第36页 |
| ·高阶J特征指纹提取 | 第36-37页 |
| ·谱对称性指纹提取 | 第37页 |
| ·盒维数、信息维数和LZC特征提取 | 第37页 |
| ·特征指纹的组合 | 第37页 |
| ·信号指纹的特征约简 | 第37-42页 |
| ·仿真实验流程 | 第37-39页 |
| ·约简规则的生成 | 第39页 |
| ·基于邻域模型的前向贪心属性约简算法 | 第39-40页 |
| ·基于邻域模型的简单前向贪心属性约简算法 | 第40-41页 |
| ·基于邻域模型的快速前向异质属性约简算法 | 第41-42页 |
| ·基于邻域粗糙集的分类器算法 | 第42-44页 |
| 第四章 实验仿真与结果分析 | 第44-51页 |
| ·仿真平台 | 第44页 |
| ·仿真实验 | 第44-45页 |
| ·仿真结果与分析 | 第45-51页 |
| ·简单前向贪心约简算法的仿真结果与分析 | 第45-46页 |
| ·前向贪心与快速前向异质算法的约简结果 | 第46-48页 |
| ·前向贪心与快速前向异质算法的分类结果与分析 | 第48-49页 |
| ·电台数量与分类结果分析 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·不足及展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
