| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 社交网络的兴起 | 第14页 |
| 1.2 社交网络中的信息传播 | 第14-18页 |
| 1.2.1 关于信息传播的建模 | 第15页 |
| 1.2.2 关于信息传播的解释性模型 | 第15页 |
| 1.2.3 关于信息传播的预测性模型 | 第15-17页 |
| 1.2.4 我们的关于相关联信息在社交网络中的传播模型 | 第17-18页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 相关工作 | 第20-24页 |
| 2.1 在线社交网络的网络结构 | 第20页 |
| 2.2 在线社交网络中用户行为的分析 | 第20-21页 |
| 2.3 在线社交网络中谣言的检测与防治 | 第21页 |
| 2.4 在线社交网络中的信息传播 | 第21-23页 |
| 2.4.1 基于SI模型的改进模型 | 第22页 |
| 2.4.2 基于种群间竞争的模型 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于物种间竞争关系模型的信息传播模型研究 | 第24-30页 |
| 3.1 Malthus人口增长指数预报模型 | 第24-25页 |
| 3.2 Logistic模型 | 第25-26页 |
| 3.3 Lotka-Volterra模型 | 第26-27页 |
| 3.4 Fisher模型 | 第27-28页 |
| 3.5 Diffusive Logistic模型 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 IDM模型描述 | 第30-36页 |
| 4.1 两个相关信息相互竞争时的IDM模型 | 第30-31页 |
| 4.2 多于两个相关信息同时竞争时的IDM模型 | 第31-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第36-54页 |
| 5.1 实验环境配置及数据集 | 第36-38页 |
| 5.1.1 实验数据集基本介绍 | 第36-37页 |
| 5.1.2 抓取数据集所用到的软硬件配置 | 第37页 |
| 5.1.3 处理IDM模型所用到的软硬件配置 | 第37-38页 |
| 5.2 实验步骤及衡量标准 | 第38-42页 |
| 5.2.1 预处理数据 | 第38页 |
| 5.2.2 衡量标准 | 第38页 |
| 5.2.3 各个模型的参数拟合方法 | 第38-42页 |
| 5.3 IDM模型在Github数据集上的表现 | 第42-52页 |
| 5.3.1 只考虑Angular和Backbone同时传播情况下IDM模型的表现 | 第42-46页 |
| 5.3.2 同时考虑Grunt和Gulp同时传播情况下IDM模型的表现 | 第46-49页 |
| 5.3.3 同时考虑Angular、Backbone和Ember同时传播情况下IDM模型的表现 | 第49-52页 |
| 5.4 IDM模型在Digg数据集上的表现 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 全文总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
