薄壁配光镜的翘曲变形控制及工艺优化
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 薄壁注塑件成型概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 薄壁注塑件成型过程 | 第12-14页 |
| 1.2.2 注塑成型中的CAE技术 | 第14-15页 |
| 1.3 薄壁注塑件翘曲变形理论研究 | 第15-17页 |
| 1.3.1 翘曲变形概述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 薄壁注塑件的翘曲变形研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 翘曲变形产生的原因及改善措施 | 第17-19页 |
| 1.4.1 翘曲变形产生原因 | 第17-18页 |
| 1.4.2 翘曲变形减小措施 | 第18-19页 |
| 1.5 本文选题的意义及主要研究内容 | 第19-21页 |
| 1.5.1 选题意义 | 第19-20页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 注塑成型CAE理论及翘曲变形结果分析 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 注塑成型流变学基本方程 | 第21-23页 |
| 2.3 注塑成型各阶段的控制方程 | 第23-27页 |
| 2.3.1 注塑成型的填充阶段 | 第23-25页 |
| 2.3.2 注塑成型的保压阶段 | 第25-27页 |
| 2.3.3 注塑成型的冷却阶段 | 第27页 |
| 2.4 翘曲变形的CAE理论 | 第27-29页 |
| 2.4.1 翘曲变形过程的CAE研究 | 第27-28页 |
| 2.4.2 MOLDFLOW翘曲变形分析理论 | 第28-29页 |
| 2.5 薄壁配光镜注塑成型模拟 | 第29-39页 |
| 2.5.1 薄壁配光镜模型介绍及成型存在的问题 | 第29-32页 |
| 2.5.2 材料的选择及其工艺性 | 第32-33页 |
| 2.5.3 浇注系统与冷却系统 | 第33-36页 |
| 2.5.4 工艺参数选择及数值模拟结果分析 | 第36-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 工艺参数对翘曲变形的影响 | 第41-55页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 单因素对配光镜翘曲变形的影响分析 | 第41-48页 |
| 3.2.1 保压时间对翘曲变形的影响 | 第42-43页 |
| 3.2.2 保压压力对翘曲变形的影响 | 第43-44页 |
| 3.2.3 注射时间对翘曲变形的影响 | 第44-46页 |
| 3.2.4 模具温度对翘曲变形的影响 | 第46-47页 |
| 3.2.5 熔体温度对翘曲变形的影响 | 第47-48页 |
| 3.3 正交试验方法 | 第48-49页 |
| 3.4 基于正交试验的配光镜工艺参数优化 | 第49-53页 |
| 3.4.1 正交试验设计 | 第49-50页 |
| 3.4.2 试验方案及其结果 | 第50-51页 |
| 3.4.3 试验结果的分析 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于改进型遗传算法的工艺参数优化方法 | 第55-67页 |
| 4.1 BP神经网络及其在注塑模拟中的应用 | 第55-57页 |
| 4.1.1 BP神经网络结构 | 第55-56页 |
| 4.1.2 BP神经网络基本原理 | 第56页 |
| 4.1.3 BP神经网络在注塑成型模拟中的运用 | 第56-57页 |
| 4.2 BP神经网络对翘曲变形量的预测方法 | 第57-61页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型的建立 | 第57-59页 |
| 4.2.2 BP神经网络算法预测结果 | 第59-61页 |
| 4.3 改进型遗传算法对翘曲变形结果的优化 | 第61-65页 |
| 4.3.1 遗传算法的介绍 | 第61-62页 |
| 4.3.2 改进型遗传算法的建立 | 第62-63页 |
| 4.3.3 改进型遗传算法结果优化及验证 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 注塑成型实验 | 第67-77页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 注塑成型模具 | 第67-71页 |
| 5.2.1 模具加工 | 第67-68页 |
| 5.2.2 试模 | 第68-71页 |
| 5.3 翘曲变形测量及分析 | 第71-75页 |
| 5.3.1 翘曲变形测量 | 第71-72页 |
| 5.3.2 翘曲测量结果与数值模拟结果对比 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
