脉冲涡流检测中的信号采集及处理方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 脉冲涡流检测的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 脉冲涡流检测技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.4 主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 脉冲涡流检测相关理论 | 第18-28页 |
| 2.1 脉冲涡流检测原理 | 第18-20页 |
| 2.2 脉冲激励信号特性 | 第20-22页 |
| 2.3 脉冲涡流检测深度 | 第22-24页 |
| 2.3.1 趋肤效应 | 第22-23页 |
| 2.3.2 脉冲涡流检测标准渗透深度 | 第23-24页 |
| 2.4 脉冲涡流响应信号 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 脉冲涡流检测中信号采集系统的设计 | 第28-43页 |
| 3.1 脉冲涡流信号采集系统的框架 | 第28-29页 |
| 3.2 探头模块 | 第29-36页 |
| 3.2.1 仿真模型的建立 | 第30-32页 |
| 3.2.2 探头参数的设计 | 第32-35页 |
| 3.2.3 探头结构的实现 | 第35-36页 |
| 3.3 激励源模块 | 第36-40页 |
| 3.3.1 激励波形的设计 | 第36-38页 |
| 3.3.2 激励信号的实现 | 第38-40页 |
| 3.4 数据采集模块 | 第40-42页 |
| 3.4.1 数据存储 | 第40页 |
| 3.4.2 数据采集的实现 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 脉冲涡流信号处理及特征的提取 | 第43-60页 |
| 4.1 基于EMD的信号预处理 | 第43-51页 |
| 4.1.1 EMD分解与重构 | 第44-46页 |
| 4.1.2 EMD去噪 | 第46-51页 |
| 4.2 时域特征提取 | 第51-52页 |
| 4.3 频域特征提取 | 第52-54页 |
| 4.4 基于WT-PSD的时频域特征提取 | 第54-58页 |
| 4.4.1 小波变换 | 第54-56页 |
| 4.4.2 功率谱密度 | 第56-57页 |
| 4.4.3 基于WT-PSD方法的特征提取 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 缺陷的定量评估与分类识别 | 第60-80页 |
| 5.1 标准实验试件及实验介绍 | 第60-61页 |
| 5.2 基于时域分析的缺陷检测 | 第61-65页 |
| 5.2.1 基于时域分析的缺陷定量评估 | 第61-64页 |
| 5.2.2 基于时域分析的缺陷的分类识别 | 第64-65页 |
| 5.3 基于频谱分析的缺陷检测 | 第65-70页 |
| 5.3.1 基于频谱分析的缺陷定量评估 | 第66-69页 |
| 5.3.2 基于频谱分析的缺陷分类识别 | 第69-70页 |
| 5.4 基于WT-PSD的缺陷检测 | 第70-79页 |
| 5.4.1 基于WT-PSD的缺陷定量评估 | 第71-75页 |
| 5.4.2 基于WT-PSD的缺陷分类识别 | 第75-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 6.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
