不同管理策略下的危险品多式联运物流网络优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 危险品事故与管理 | 第10-12页 |
| 1.1.2 多式联运 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 方法和路线 | 第15-16页 |
| 1.3.3 创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 理论与综述 | 第18-27页 |
| 2.1 研究综述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 风险评价 | 第19-20页 |
| 2.1.2 设施选址 | 第20-21页 |
| 2.1.3 应急救援 | 第21-22页 |
| 2.1.4 路径规划 | 第22页 |
| 2.1.5 网络设计 | 第22-23页 |
| 2.2 理论概述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 双层规划 | 第23-25页 |
| 2.2.2 遗传算法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 危险品管理策略与路网规划 | 第27-39页 |
| 3.1 危险品物流风险分析 | 第27-32页 |
| 3.2 网络规划策略 | 第32-35页 |
| 3.2.1 时变环境与宵禁 | 第33-34页 |
| 3.2.2 运量和容量限制 | 第34页 |
| 3.2.3 政府收费和补贴 | 第34-35页 |
| 3.3 路网规划模型 | 第35-38页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第36-37页 |
| 3.3.3 求解思路 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 无约束管理策略下的HMND模型 | 第39-51页 |
| 4.1 HMND的问题描述 | 第39-40页 |
| 4.1.1 中转点处理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 网络变形 | 第40页 |
| 4.2 模型和算法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 HMND的一般模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Pareto多目标优化 | 第41-42页 |
| 4.2.3 K-最短路算法 | 第42-43页 |
| 4.3 算例验证 | 第43-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于运量限制策略的HMND模型 | 第51-64页 |
| 5.1 管理策略对比分析 | 第51-53页 |
| 5.2 假设与定义 | 第53-54页 |
| 5.3 模型和算法 | 第54-58页 |
| 5.3.1 HMND的限量模型 | 第54-57页 |
| 5.3.2 贪婪算法 | 第57-58页 |
| 5.4 算例验证 | 第58-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 基于经济调控策略的HMND模型 | 第64-75页 |
| 6.1 假设与定义 | 第64-65页 |
| 6.2 模型和算法 | 第65-68页 |
| 6.2.1 HMND的收费模型 | 第65-67页 |
| 6.2.2 下层最短路算法 | 第67-68页 |
| 6.2.3 全局遗传算法 | 第68页 |
| 6.3 算例验证 | 第68-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结论与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 附录一：K-最短路算法主程序 | 第83-86页 |
| 附录二：双层规划遗传算法主程序 | 第86-89页 |
| 附录三：算例网络数据 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附件 | 第93页 |
