基于故障数据的叉车可靠性分析与评价
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 课题研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 叉车功能组划分与故障分类 | 第18-28页 |
| 2.1 叉车功能组划分 | 第18-26页 |
| 2.2 叉车故障模式划分 | 第26页 |
| 2.3 叉车故障类别划分 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 叉车可靠性数据的收集与整理 | 第28-39页 |
| 3.1 叉车可靠性数据的收集 | 第28-33页 |
| 3.1.1 可靠性数据的收集内容 | 第28页 |
| 3.1.2 可靠性数据的收集结果 | 第28-33页 |
| 3.2 叉车可靠性数据的整理 | 第33-38页 |
| 3.2.1 叉车故障数据整理方法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 叉车故障数据编码 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于故障数据的叉车可靠性评价方法研究 | 第39-58页 |
| 4.1 叉车可修复系统随机过程及可靠性数学模型 | 第39-40页 |
| 4.1.1 随机过程模型的研究 | 第39页 |
| 4.1.2 叉车可修复系统可靠性数据模型 | 第39-40页 |
| 4.2 可靠性评价的流程和指标 | 第40-43页 |
| 4.2.1 可靠性评价的流程 | 第40-41页 |
| 4.2.2 常用的可靠性指标 | 第41-43页 |
| 4.3 可靠性评价分布模型 | 第43-48页 |
| 4.4 叉车可靠性评价 | 第48-56页 |
| 4.4.1 分布类型初选 | 第48-50页 |
| 4.4.2 分布参数估计 | 第50-51页 |
| 4.4.3 两参数威布尔分布参数估计 | 第51-52页 |
| 4.4.4 模型检验 | 第52-53页 |
| 4.4.5 分布类型优选 | 第53-56页 |
| 4.5 λ-T模型预测叉车的寿命 | 第56-57页 |
| 4.5.1 λ-T原理 | 第56页 |
| 4.5.2 λ—T的求解方法 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 叉车可靠性数据管理系统 | 第58-79页 |
| 5.1 系统概述 | 第58-59页 |
| 5.2 叉车可靠性数据库的建立 | 第59-61页 |
| 5.3 系统功能结构及处理流程 | 第61-63页 |
| 5.4 系统功能模块设计与实现 | 第63-78页 |
| 5.4.1 用户管理模块 | 第63-65页 |
| 5.4.2 故障数据管理模块 | 第65-68页 |
| 5.4.3 可靠性分析处理模块 | 第68-76页 |
| 5.4.4 统计分析处理模块 | 第76-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 建议与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录 | 第85-88页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第88页 |
