| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 符号表 | 第10-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-31页 |
| 1.1 函数型数据及其概述 | 第17-20页 |
| 1.2 函数型模型 | 第20-26页 |
| 1.2.1 函数型线性模型及其推广 | 第20-24页 |
| 1.2.2 非参数函数型模型及其推广 | 第24-26页 |
| 1.3 预备知识 | 第26-29页 |
| 1.3.1 函数型主成分分析 | 第26-27页 |
| 1.3.2 分位数回归 | 第27-29页 |
| 1.4 本文内容及结构 | 第29-31页 |
| 第2章 变系数部分函数型分位数回归模型 | 第31-49页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 估计方法 | 第31-33页 |
| 2.3 收敛速度 | 第33-35页 |
| 2.4 模拟计算 | 第35-38页 |
| 2.5 实际数据分析 | 第38-39页 |
| 2.6 定理的证明 | 第39-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 基于函数型部分线性模型的复合分位数估计 | 第49-67页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 估计方法 | 第49-51页 |
| 3.3 渐近性质 | 第51-52页 |
| 3.4 实现 | 第52-53页 |
| 3.4.1 调整参数选择 | 第52-53页 |
| 3.4.2 算法 | 第53页 |
| 3.5 数值模拟和应用 | 第53-58页 |
| 3.5.1 数值模拟 | 第53-57页 |
| 3.5.2 光谱数据分析 | 第57-58页 |
| 3.6 定理的证明 | 第58-66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 单指标部分函数型线性模型 | 第67-83页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 估计方法 | 第68-69页 |
| 4.3 大样本性质 | 第69-71页 |
| 4.4 迭代计算 | 第71-72页 |
| 4.5 模拟研究 | 第72-76页 |
| 4.5.1 情形1 | 第72-74页 |
| 4.5.2 情形2 | 第74-76页 |
| 4.6 实例分析 | 第76-77页 |
| 4.7 定理的证明 | 第77-82页 |
| 4.8 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于众数回归的部分函数型可加线性模型的稳健估计 | 第83-101页 |
| 5.1 引言 | 第83-84页 |
| 5.2 模型与估计 | 第84-86页 |
| 5.2.1 部分函数型线性可加模型 | 第84页 |
| 5.2.2 众数回归 | 第84页 |
| 5.2.3 估计方法 | 第84-86页 |
| 5.3 渐近性质 | 第86-89页 |
| 5.4 估计算法和调整参数的选择 | 第89-90页 |
| 5.4.1 窗宽的选择 | 第89-90页 |
| 5.4.2 样条的阶和节点的选择 | 第90页 |
| 5.4.3 算法 | 第90页 |
| 5.5 数值模拟 | 第90-94页 |
| 5.6 实例分析 | 第94-97页 |
| 5.7 定理的证明 | 第97-100页 |
| 5.8 本章小节 | 第100-101页 |
| 第6章 部分函数型模型中线性效应的检验 | 第101-115页 |
| 6.1 引言 | 第101页 |
| 6.2 检验统计构造及其渐近性质 | 第101-105页 |
| 6.3 模拟研究 | 第105-108页 |
| 6.4 实例分析 | 第108-109页 |
| 6.5 定理的证明 | 第109-114页 |
| 6.6 本章小节 | 第114-115页 |
| 第7章 基于秩得分的部分函数型分位数线性模型中效应参数的检验 | 第115-129页 |
| 7.1 引言 | 第115页 |
| 7.2 统计量构造和主要结论 | 第115-118页 |
| 7.3 模拟研究 | 第118-122页 |
| 7.4 实例分析 | 第122-123页 |
| 7.5 定理的证明 | 第123-127页 |
| 7.6 本章小节 | 第127-129页 |
| 结论 | 第129-133页 |
| 参考文献 | 第133-147页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |