摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第13-14页 |
1.2 综合能源系统优化运行的研究现状 | 第14-22页 |
1.2.1 综合能源系统建模研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 优化算法研究现状 | 第17-21页 |
1.2.3 决策算法研究现状 | 第21-22页 |
1.3 本文的研究工作以及章节安排 | 第22-24页 |
第二章 基于自主学习群搜索算法的水 -火联合优化调度 | 第24-43页 |
2.1 引言 | 第24-26页 |
2.2 水 -火联合优化调度模型 | 第26-29页 |
2.2.1 目标函数 | 第26-27页 |
2.2.2 约束条件 | 第27-29页 |
2.3 自主学习群搜索算法 | 第29-34页 |
2.3.1 领头者搜索策略 | 第29-30页 |
2.3.2 组织者 | 第30-32页 |
2.3.3 游荡者 | 第32页 |
2.3.4 约束处理机制 | 第32-34页 |
2.4 采用SLGSO求解水 -火联合优化调度 | 第34-42页 |
2.4.1 测试系统一的仿真结果 | 第35-40页 |
2.4.2 测试系统二的可靠性测试 | 第40-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 综合能源系统分布式冷热联供站的能源协调调度 | 第43-59页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 分布式冷热联供站建模 | 第44-47页 |
3.2.1 离网风机发电系统 | 第44-45页 |
3.2.2 电热水器锅炉 | 第45页 |
3.2.3 燃气热水锅炉 | 第45页 |
3.2.4 太阳能热水锅炉 | 第45页 |
3.2.5 制冷机组 | 第45-46页 |
3.2.6 储冷储热系统 | 第46-47页 |
3.3 热负荷建模 | 第47页 |
3.4 冷负荷建模 | 第47页 |
3.5 DHC的优化运行模型 | 第47-50页 |
3.5.1 供热模式 | 第48-49页 |
3.5.2 供冷模式 | 第49-50页 |
3.6 分布式冷热联供站的能源协调优化调度 | 第50-51页 |
3.7 分布式冷热联供站的能源协调优化调度的性能测试 | 第51-57页 |
3.7.1 并网模式的测试结果 | 第52-55页 |
3.7.2 离网模式的测试结果 | 第55-57页 |
3.8 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 大规模综合能源系统多目标优化和多属性决策的优化运行策略 | 第59-78页 |
4.1 引言 | 第59-60页 |
4.2 大规模综合能源系统建模 | 第60-66页 |
4.2.1 电网模型 | 第61-63页 |
4.2.2 分布式冷热联供站模型 | 第63-65页 |
4.2.3 风电并网模型 | 第65-66页 |
4.3 多目标优化算法 | 第66-68页 |
4.3.1 帕累托非支配原则 | 第68页 |
4.3.2 非线性潮流方程等式约束处理 | 第68页 |
4.4 基于证据推理的多属性决策方法 | 第68-73页 |
4.4.1 多属性分析 | 第69-71页 |
4.4.2 多证据融合 | 第71-72页 |
4.4.3 效用分析 | 第72-73页 |
4.5 算例分析 | 第73-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 基于区间证据推理的综合能源系统协调运行决策框架 | 第78-98页 |
5.1 引言 | 第78-79页 |
5.2 电 -气综合能源系统建模 | 第79-83页 |
5.2.1 气网模型 | 第79-82页 |
5.2.2 电网模型 | 第82-83页 |
5.3 基于区间证据推理的协调运行决策框架 | 第83-87页 |
5.3.1 多目标优化模型 | 第83-84页 |
5.3.2 基于区间证据推理的多属性决策框架 | 第84-87页 |
5.4 算例分析 | 第87-97页 |
5.4.1 系统描述 | 第87-88页 |
5.4.2 结果比较 | 第88-93页 |
5.4.3 电 -气网相关性分析 | 第93-97页 |
5.5 本章小结 | 第97-98页 |
第六章 结论与展望 | 第98-101页 |
6.1 结论 | 第98-99页 |
6.2 不足与展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-113页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第113-117页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
附件 | 第120页 |