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综合能源系统优化运行及其决策算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 选题背景与研究意义第13-14页
    1.2 综合能源系统优化运行的研究现状第14-22页
        1.2.1 综合能源系统建模研究现状第15-17页
        1.2.2 优化算法研究现状第17-21页
        1.2.3 决策算法研究现状第21-22页
    1.3 本文的研究工作以及章节安排第22-24页
第二章 基于自主学习群搜索算法的水 -火联合优化调度第24-43页
    2.1 引言第24-26页
    2.2 水 -火联合优化调度模型第26-29页
        2.2.1 目标函数第26-27页
        2.2.2 约束条件第27-29页
    2.3 自主学习群搜索算法第29-34页
        2.3.1 领头者搜索策略第29-30页
        2.3.2 组织者第30-32页
        2.3.3 游荡者第32页
        2.3.4 约束处理机制第32-34页
    2.4 采用SLGSO求解水 -火联合优化调度第34-42页
        2.4.1 测试系统一的仿真结果第35-40页
        2.4.2 测试系统二的可靠性测试第40-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 综合能源系统分布式冷热联供站的能源协调调度第43-59页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 分布式冷热联供站建模第44-47页
        3.2.1 离网风机发电系统第44-45页
        3.2.2 电热水器锅炉第45页
        3.2.3 燃气热水锅炉第45页
        3.2.4 太阳能热水锅炉第45页
        3.2.5 制冷机组第45-46页
        3.2.6 储冷储热系统第46-47页
    3.3 热负荷建模第47页
    3.4 冷负荷建模第47页
    3.5 DHC的优化运行模型第47-50页
        3.5.1 供热模式第48-49页
        3.5.2 供冷模式第49-50页
    3.6 分布式冷热联供站的能源协调优化调度第50-51页
    3.7 分布式冷热联供站的能源协调优化调度的性能测试第51-57页
        3.7.1 并网模式的测试结果第52-55页
        3.7.2 离网模式的测试结果第55-57页
    3.8 本章小结第57-59页
第四章 大规模综合能源系统多目标优化和多属性决策的优化运行策略第59-78页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 大规模综合能源系统建模第60-66页
        4.2.1 电网模型第61-63页
        4.2.2 分布式冷热联供站模型第63-65页
        4.2.3 风电并网模型第65-66页
    4.3 多目标优化算法第66-68页
        4.3.1 帕累托非支配原则第68页
        4.3.2 非线性潮流方程等式约束处理第68页
    4.4 基于证据推理的多属性决策方法第68-73页
        4.4.1 多属性分析第69-71页
        4.4.2 多证据融合第71-72页
        4.4.3 效用分析第72-73页
    4.5 算例分析第73-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第五章 基于区间证据推理的综合能源系统协调运行决策框架第78-98页
    5.1 引言第78-79页
    5.2 电 -气综合能源系统建模第79-83页
        5.2.1 气网模型第79-82页
        5.2.2 电网模型第82-83页
    5.3 基于区间证据推理的协调运行决策框架第83-87页
        5.3.1 多目标优化模型第83-84页
        5.3.2 基于区间证据推理的多属性决策框架第84-87页
    5.4 算例分析第87-97页
        5.4.1 系统描述第87-88页
        5.4.2 结果比较第88-93页
        5.4.3 电 -气网相关性分析第93-97页
    5.5 本章小结第97-98页
第六章 结论与展望第98-101页
    6.1 结论第98-99页
    6.2 不足与展望第99-101页
参考文献第101-113页
攻读博士学位期间取得的研究成果第113-117页
攻读博士学位期间参与的科研项目第117-119页
致谢第119-120页
附件第120页

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