| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 风电不确定性对电力系统的影响 | 第11-14页 |
| 1.3 应对风电不确定性的研究角度和研究现状 | 第14-25页 |
| 1.3.1 风电功率预测 | 第15-17页 |
| 1.3.2 优化调度模型 | 第17-19页 |
| 1.3.3 优化调度方法 | 第19-25页 |
| 1.4 研究目标和研究思路 | 第25-27页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第25-26页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第26-27页 |
| 1.5 论文组织架构和主要工作 | 第27-30页 |
| 第二章 基于聚类的小波包-神经网络风电功率预测方法 | 第30-51页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 数据预处理方法 | 第30-37页 |
| 2.2.1 基于连续时间段的风速聚类 | 第30-33页 |
| 2.2.2 基于小波包分解的风速预处理方法 | 第33-37页 |
| 2.3 基于径向基神经网络的风电功率预测算法 | 第37-41页 |
| 2.3.1 径向基神经网络原理 | 第37-39页 |
| 2.3.2 风机风速-功率转换 | 第39-41页 |
| 2.4 算法流程 | 第41页 |
| 2.5 风电功率预测误差分析 | 第41-44页 |
| 2.5.1 预测误差成因及影响因素 | 第41-43页 |
| 2.5.2 预测误差评价指标 | 第43-44页 |
| 2.6 算例分析 | 第44-50页 |
| 2.6.1 连续时间段聚类分析 | 第44-45页 |
| 2.6.2 小波包分解结果分析 | 第45-47页 |
| 2.6.3 预测结果分析 | 第47-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 大规模风电并网的不确定性建模 | 第51-76页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 极限场景法 | 第52-56页 |
| 3.2.1 场景的概念 | 第52页 |
| 3.2.2 极限场景法的理论基础 | 第52-54页 |
| 3.2.3 构建不确定集 | 第54-56页 |
| 3.3 最优不确定集 | 第56-71页 |
| 3.3.1 不确定集寻优策略 | 第56-59页 |
| 3.3.2 缩放比例寻优 | 第59-68页 |
| 3.3.3 各时段不确定集边界寻优 | 第68-70页 |
| 3.3.4 不确定集寻优框架 | 第70-71页 |
| 3.4 算例分析 | 第71-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 大规模风电并网的鲁棒优化调度方法 | 第76-111页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 鲁棒优化调度模型 | 第77-81页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第77页 |
| 4.2.2 多类型电源模型 | 第77-79页 |
| 4.2.3 预测场景约束条件 | 第79-80页 |
| 4.2.4 极限场景约束条件 | 第80-81页 |
| 4.3 鲁棒优化调度模型的两阶段算法 | 第81-96页 |
| 4.3.1 传统调度算法存在的问题 | 第81-83页 |
| 4.3.2 两阶段算法求解策略 | 第83-85页 |
| 4.3.3 启停调度模型及算法 | 第85-90页 |
| 4.3.4 出力调度模型及算法 | 第90-96页 |
| 4.4 算例分析 | 第96-109页 |
| 4.4.1 算例参数和计算环境介绍 | 第96-99页 |
| 4.4.2 环境成本和风险成本计算 | 第99-101页 |
| 4.4.3 不确定集寻优及效益分析 | 第101-103页 |
| 4.4.4 综合成本与计算时间对比 | 第103-105页 |
| 4.4.5 鲁棒调度效益分析 | 第105-106页 |
| 4.4.6 线路安全性分析 | 第106-107页 |
| 4.4.7 多类型电源联合调度分析 | 第107-109页 |
| 4.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第五章 微网系统的鲁棒优化调度方法 | 第111-128页 |
| 5.1 引言 | 第111-112页 |
| 5.2 微网电源模型 | 第112-114页 |
| 5.2.1 风电机组模型 | 第112页 |
| 5.2.2 柴油发电机模型 | 第112页 |
| 5.2.3 燃料电池模型 | 第112页 |
| 5.2.4 电动汽车模型 | 第112-114页 |
| 5.3 微网的鲁棒优化调度模型 | 第114-117页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第114-115页 |
| 5.3.2 可控机组约束条件 | 第115-117页 |
| 5.3.3 不确定集寻优模型 | 第117页 |
| 5.4 算例仿真 | 第117-127页 |
| 5.4.1 计算环境和算例系统介绍 | 第117-118页 |
| 5.4.2 不确定集优化 | 第118-122页 |
| 5.4.3 鲁棒调度效益分析 | 第122页 |
| 5.4.4 微网鲁棒调度适应性分析 | 第122-124页 |
| 5.4.5 电动汽车充放电分析 | 第124-127页 |
| 5.5 本章小结 | 第127-128页 |
| 全文总结与工作展望 | 第128-131页 |
| 本文工作总结 | 第128-129页 |
| 工作展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 附件 | 第145页 |