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航重测量中解算自由空气异常的卡尔曼滤波方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第10-13页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究内容第11-12页
    1.3 研究成果第12-13页
第2章 卡尔曼滤波第13-24页
    2.1 卡尔曼滤波所要解决的问题[秦永元.1998]第13-14页
    2.2 随机线性离散系统卡尔曼滤波第14-18页
        2.2.1 随机线性离散系统的数学模型第14-16页
        2.2.2 随机线性离散系统卡尔曼滤波方程第16-18页
    2.3 卡尔曼平滑第18-24页
        2.3.1 基本结构第19-20页
        2.3.2 三类平滑问题第20-21页
        2.3.3 固定区间平滑第21-24页
第3章 卡尔曼滤波模型实验第24-32页
    3.1 建立模型第24-25页
    3.2 验证卡尔曼滤波的正确性第25-27页
    3.3 数据量对卡尔曼滤波的影响第27-29页
    3.4 数据频率对卡尔曼滤波的影响第29-32页
第4章 航空重力解算原理第32-44页
    4.1 航空重力测量解算自由空气重力异常[BOLOTIN,张贵宾.2010]第32-37页
        4.1.1 重力正常场和自由空气改正第32-34页
        4.1.2 厄缶改正第34页
        4.1.3 飞行测线上的自由空气重力异常第34-35页
        4.1.4 姿态改正第35-37页
    4.2 航空重力测量系统硬件设备的测量方程[BOLOTIN.2009]第37-38页
        4.2.1 GPS第37页
        4.2.2 重力仪及水平加速度计第37-38页
    4.3 卡尔曼滤波在航重解算中的应用[BOLOTIN,江国明,陈海.2010]第38-44页
        4.3.1 连续型卡尔曼滤波数学模型的建立第38-42页
        4.3.2 离散卡尔曼滤波第42-44页
第5章 程序改进与解算实验第44-59页
    5.1 程序流程第44-48页
        5.1.1 程序简介第44-46页
        5.1.2 程序模块介绍第46-47页
        5.1.3 程序流程图第47-48页
    5.2 数据预处理的改进第48-53页
        5.2.1 同频插值法第48-51页
        5.2.2 混频插值法第51页
        5.2.3 搜索法第51-53页
    5.3 原始测量数据的研究第53-54页
    5.4 噪声参数的研究第54-55页
    5.5 卡尔曼滤波程序的完善第55-57页
    5.6 蓬莱数据的处理结果第57-59页
第6章 总结与进一步研究第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-62页

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