| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的目标和内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的结构框架 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 遥感数据存储管理技术综述 | 第15-27页 |
| 2.1 遥感影像瓦片的数据结构 | 第15-19页 |
| 2.1.1 影像金字塔技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 World Wind瓦片分块组织 | 第16-17页 |
| 2.1.3 五层十五级影像切分组织模型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 遥感瓦片元数据介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 NoSQL数据库介绍 | 第19-22页 |
| 2.2.1 NoSQL的基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 NoSQL的理论基础 | 第21-22页 |
| 2.3 MongoDB | 第22-23页 |
| 2.4 分布式文件系统 | 第23-24页 |
| 2.5 GeoHash编码 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 关键技术研究 | 第27-43页 |
| 3.1 MongoDB的分片技术 | 第27-28页 |
| 3.2 基于GeoHash编码分块的研究 | 第28-31页 |
| 3.3 元数据检索策略 | 第31-36页 |
| 3.3.1 基于层级、行列号的元数据检索策略 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于GeoHash编码的元数据检索策略 | 第32-36页 |
| 3.4 瓦片文件数据存储策略模型 | 第36-38页 |
| 3.4.1 虚拟文件目录 | 第36-37页 |
| 3.4.2 瓦片数据的寻址 | 第37-38页 |
| 3.5 实验验证分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 实验环境介绍 | 第39页 |
| 3.5.2 检索性能对比分析 | 第39-40页 |
| 3.5.3 存储性能对比分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 存储管理策略的应用 | 第43-55页 |
| 4.1 系统的三层架构 | 第43-44页 |
| 4.2 MongoDB集群的构建 | 第44-49页 |
| 4.2.1 MongoDB集群的基本构成 | 第44-46页 |
| 4.2.2 MongoDB数据库中的文档模型 | 第46-47页 |
| 4.2.3 MongoDB集群架构设计 | 第47-49页 |
| 4.3 数据的检索流程 | 第49-52页 |
| 4.3.1 瓦片数据的检索流程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 可视化检索实例 | 第50-52页 |
| 4.4 瓦片数据的存储流程 | 第52页 |
| 4.5 本章总结 | 第52-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目 | 第61-62页 |